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AIを学ぶにはめんどくさがり屋さんのほうが向いている

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おはようございます。吉田哲です。え、

現在5月16日の、え、4時25分ですね

。今日は、え、AIを学ぶには面倒下がり

屋さんが向いているっていう、そういう

テーマで話していきたいと思います。え、

この番組

はデジタルマーケティングやウェブ関連の

話を、え、優しく解説している番組になっ

てます。

え、今日のテーマのAIを学ぶにはめんど

くさがり屋さんが向いているっていう、え

、話なんですけれども、え、ま、

昨日AIにこう色々アイデアを実現できる

かみたいなことを聞いてたんすね。で、

なんだろ、ま、昨日はあの、ま、マンツ

マンレッスンというか個別企業の支援

サポートをしてたんですけど、ま、それを

オンラインでやってたんですよね。で、ま

、どういう質疑応答があったかなって後

から振り返ろうかなとか思って、ま、それ

をもしかしたらナレッジベースみたいな

感じで蓄積していけば、ま、自分が回答し

なくてもAIが回答するような、えー、

チャットボットとかそういうような

サービス作れるのかなみたいなアイデアが

出てきて、で、ま、そういえば過去に行っ

たこうマンツマンレッスンのアーカイブ

動画とか、ま、大量に溜まてるなと思って

。で、AIにこう聞いてみたんですね。

その過去のアーカイブ動画を見て、え、

自動

でFAQ化してナレッジベース化して、

それをなんだろう、チャットとして作る

ことはできるかみたいな感じで聞いてみて

、で、ま、いくつか、ま、解決方法という

か作り方みたいなのが出てきたんですけど

、ま、そん時に思ったんですけど、こうな

んだろう、やりたくないこととかめんど

くさいことがそのAIを活用するヒントに

なってると思うんですよね。で、ま、個人

で自分自身で思うめんどくさいことって

いうのは他の人も、え、めんどくさいと

思う可能性もあるし、そういうのが

サービスの厳選になるのかなっていう気が

しました。で、ま、AIを学ぶ時にもこう

めんどくさいっていうのがまず原点になっ

て、じゃ、めんどくさいからどうするって

、え、AIに聞いてみて調べて、で、どう

いう作業はどういうツールで代行できるの

かみたいな、そういうのは導き出せるん

ですよね。そういうことによって、あの、

まあなんだろう、いきなりサービス化とか

するのは難しいかもしれないですけど、

できること、できないことっていうのが

分かっていて、で、どんどんこう実際に、

ま、仕事としてやるレベルに行けるかどう

かはわかんないですけど、でもAIって

どういうものなのか、生成AIで何が

できるのかっていうのは身につくのかなと

思いました。なんか昔こうプログラミング

を教えてる人とかも言ってたのがこう

やっぱりめんどくさいからプログラムに

処理させるとか自動化させるとかそういう

のがあるって言ってたのでその辺りも

やっぱり共通するところはあるのかなと

思いました

。ま、入門的な知識はもしかするとこう、

え

、どっかの口座とか、ま、あとは最近だと

もうYouTubeとかで無料で学べると

思うんですけど、そういうので導入の

ところだけは学ん

であとはそうなんだろう、きちんと学んだ

として

もどういうところで使いのかみたいな、

そういうアイデアが出かもしれないですよ

ね。なのでめんどくさいて思うからこう

AIに任せるっていう発想が出てくると

思うんですけどね。なので、ま、めどくさ

がリアの人ほどもしかするとAI活用って

いうテーマでは向いてるのかもしれない。

そんな風に思いました。で、なんかね、

不思議なことに同じ投稿をXと

Facebookにしたんですけど、

Facebookの方がなんか反応がいい

というか、共感を呼んでるイメージがあり

ました。まあ、なかなかXの方だと

ソーシャルグラフ型のと違って繋がりが

薄いから反応がないのかなみたいに

ちょっと分析をしたりしてるんですけど、

ま、AIに任せられることは色々あるとし

ても、最終的には人間で考える力とか、

えー、どれを任せるとか、えー、どこが

自分でやるかみたいな、そういうのを、

自分で考える力っていうのはないといけ

ないのかなと思います。なので、え、ま、

めんどくさいっていうことが厳選になって

AI活用ってうまくいくのかもしれないの

で、皆さんも是非なんかめんどくさいって

思うことあったらコメント欄とかで教えて

ください。

え、この番組はこんな形で、え、緩い

テーマの時もあれば何か基礎用語を解説

するっていう時もありますが、え、Web

関連やデジタルマーケティングのこと話し

ているのでよければチャンネル登録や

フォローいただけるとありがたいです。

また週1回Webに関するニュースを

まとめた、え、メールマガを発行してます

ので、そちらの方も興味あれば登録して

いただければありがたいです。それでは

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