YouTube Transcript:
Convolutional Neural Networks (CNN) الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية لتحليل الصور
Skip watching entire videos - get the full transcript, search for keywords, and copy with one click.
Share:
Video Transcript
خلينا نعرف شو هي بتتكون او من ايش او كيف بتشتغل هاي معالجه الصور فمثلا لو بدنا ناخذ رقم معين وبدنا نعمل اوتوماتيك ياخذ الرقم من الاول ياخذ على انه رقم وبالاخر نعرف ايش هو تبعه انه هل هذه الصوره لرقم اثنين رقم ثلاثه رقم اربعه وما الى ذلك فهون بكون صوره واحده يا اما بكون الصوره هي ابيض او اسود او انها بتكون يعني ملونه اذا كانت ملونه فاحنا بندخلها على كذا يعني بندخلها على اللي هو الار جي بي اللي هو رد جرين وبلو بدخل هدول وبصير معالجته السي ان بتتكون من كذا لير اولهم هو كمبلوشن اللي حنشرح عنه في السلايدات القادمه وبعديها بصير في عنا ماكس كمان راح نشرح عنه في السلايدات المقبله وبعدين كمان كلفلوشن ماكس طبعا هون احنا ممكن يعني نغير هذا النوع من الاخر بعد ما يصير عنا صور عديده من صوره واحده بنعمل صور كثيره ويعني برضو صغير نعمل لهم ناخذ كل المعلومات هاي وبنعملها يعني ناخذ كل بكسل من هاي الصوره ومن نعمله وبعد ما نعمله فلات بندخله على نتورك وبالنهايه في اخر بكون في عنا اللي هو الا رقام من 0 لتسعه واللي احتماليه انه يكون اكبر هذا الرقم بناخذه وايش بنسوي فيه ومنخليه هو الجواب الصحيح بالنسبه يعني اي يعني زي ما حكينا يا اما بتكون ابيض او اسود يكون في الصوره نفسها في كل بيكسل في رقم معين بالنسبه للابيض والاسود هو بس هذا الرقم من صفر الى 250 وبيتم باعتمادا على هذا الرقم منحدد انه قديش هي الصوره يعني هاي الارقام البيكسلز بتدخل جوا هلا اذا كان الوان مختلفه اللي هو رد جرين وبلو احمر اخضر وازرق كل بياخد يعني كل بياخد رقم معين على كل بيكسل وطبعا الكومبنيشن تبعهم هو اللي حيعطينا الصوره ولكن في السي ان احنا لازم نعالج كلشنل لحالها طبعا احنا ممكن ندخلهم على انها ار جي بي او في عنا مقياس ثاني برضو يستعمل قليل ولكن مرات يستعمل اللي هو الاتش في اس الاتش بي اس هو يعني بياخدها الاتش نمبر بيعطينا ايش هو الكلر زي ما احنا شايفين هون بالصوره والفي بيعطينا قديش هو كميه الابيض فيه اذا بكون الفي قليل فهو بكون اسود الرقم او ماء يعني غامق اللون واذا بكون الفي عالي وبكون اكثر بياضا والاس هو قديش هو قديش فهو اذا كان اس رقم معالي فهو احنا بنحكي عن جرين طبعا هاي بالنسبه واللي بتكون سرعه عاديه هلا بعد ما ناخذ هاي الامبوت بدنا نلتقي منها المعلومات عشان نسقي هاي من هاي المعلومات بنعملها من خلال هلا شو يعني هو ناخد يعني بكون عنا يعني معين للكونفلوشن نفرض انه في عنا يعني ثلاث ثلاثه باي ثلاثه هذا لازم ياخذ جواته لازم تاخذ يعني وايت عشان الهايس هي اللي بتم تدريبها في اليونان نتورك نفرض على السبيل المثال اذا كان الكيرنر له رقم واحد صفر واحد صفر واحد صفر واحد صفر واحد مثلا بناخذ هاي اللي هي الرقم وبنصير نمسح الصوره عن طريقه من نضع اللي هي في البوكس اللي احنا بنشوفه هون اذا سوينا هيك المشكله انه الدايمنشن بيقل للي هو الصوره البدائيه بقل لانه يعني لانه ما بنقدر انه نروح فعشان هيك احنا بنرتب نعمل زي ما احنا شايفين في هاي الصوره لما نعمل تبع الصوره ما بيقل فهذا الطريقه منعمل اللي هو اذا بدك مثلا نفرض انه يعني كارنيل واحد صفر واحد اللي حكينا فيه فانه بس انه لما تمسح هاي الصوره فهي واحد بتنجمع مع هون الواحد بينضرب في الصفر فحتصير صفر وهون بياخذها واحد وهاي صفر واحد صفر وهاي صفر صفر وهاي من تنضرب في واحد فبالتالي بناخذهم نجمعهم بيطلع الرقم اربعه فهاي الطريقه تبعت الكونفلوشن هلا بالنسبه طبعا الماكس هي خطوه الهدف منها هو تصغير حجم اللي هو اللي احنا بنشتغل فيها فمثلا اخذنا اول اشي عملنا اخذنا اخذنا من عملنا في كيرنال او فايف يعني انه يعمل هلا لازم عملنا طبعا احنا ضربنا الصور صارت مش صوره واحده دخلت صوره على كل كارنيل عم بياخد عم بخلي الصوره الواحده احنا مثلا حكينا بدنا مثلا 255 كيرنر فهو بصير ياخذ بياخذ الامبوت صوره واحده وبعمل لي 255 صوره تانيه طبعا مضروبه ممسوحه في اللي هو هلا بعد هيك مشكله هاي الصور كبيره صارت وحددها كتير والحجم كبير فاحنا بندخلهم على ماكس ماكس بولينج ايش بسوي هو بينزل مساحه الصور بخليها اصغر باختصرها بدل ما احنا يكون عنا مثلا بدنا نعمل ماكس يعني بياخد اللي هو اعلى رقم وهو عشرين فبحط لي اياهم عشرين طبعا على البيكسل الصوره نفسها بروح القسم الثاني بياخد اعلى رقمه هو 30 والقسم الثالث والقسم الرابع وما الى ذلك طبعا في طريقه ثانيه برضو غير الماكس بولينج عاده نحن نستعمل ولكن يوجد برضه اللي هو بنعمل ناخذ اللي هو الارقام اللي بيتم مسحها بهاي الطريقه احنا منزل عدد يعني عدد البيكسلز في او في الستيب القادمه فيعني ممكن التعامل معها بشكل اسرع ونقطه منها المعلومات الاكثر يعني بالاول احنا بنختصر في اول ليرز راح يكون احنا بناخذ تفاصيل احنا ما بهمنا هاي التفاصيل احنا بدنا ناخذ تيتشرز معين من الصوره فما بهمنا كل الصوره يعني ناخذ البيكسلز تبعها فمن بعد منزلها نعملها وبعدها بنعمل كمان كلوشن بعدين يعني حسب كم لاير احنا بنعمل بعدين بنروح اللي هو تبع الصوره هلا شو يعني انه احنا بناخذ هلا هاي الصور بعد ما عملنا لها بالاخير صارت صور كثيره طبعا تاثرت للكرنز اللي احنا عم نستعملها بصير واحد صفر ثمانيه خمسه مثلا من من نحط هذا البيكسل هون الثاني هون الثالث هون الرابع هون بنروح نمسك الصوره الثانيه ومن نبلش نحط كل اللي هي الارقام تبعتها فهي بدل ما هم صور راح تصير سترينج من البيكسلز الارقام تبع البيكسلز بنحطهم على شكل خطي وبعدين ايش بنسوي بندخلهم على اللي هي زي اي دي بلانك او بعد بيدخلوا جوا هذا الديب نيول نتورك بيطلع من الاخر اللي هو بيعطونا احتمالات كل من صفر واحد اثنين لتسعه اللي هو الرقم اللي بدنا نعرف هلا هذا الرقم اللي بدنا نعرفه شو بدي يعني كيف بدي احدد اذا هذا هو الرقم الصحيح ولا لا فنفرض انه في عنا الاحتمالات طلعت او الارقام اللي طلعت الثلاثه هلا اذا طلعت من عندي هاي الارقام بدنا نعمل في فنكشن اسمه سوفت ماكس سوفت ماكس عاده هو جدا يستعمل في كله يعني بشكل عام في لما ناخذ السجن وهو بسيط هو انه بناخذ اي تو ذا باور اللي هو الثلاثه الاكس اللي هو الثلاثه ونقسمه على مجموع الاي تو ذا باور الرقم هذا لكل يعني الالمنس وبيطلع معنا هاي الارقام فالرقم الاعلى اللي هو في حالتنا اللي هو هذا 3 او بوينت 175 هو الرقم تبعته اعلى فبالتالي يتم تصنيف الصوره على انها يعني اللي هو هذا الرقم ففي حاله طبعا دخلنا اثنين فهو المفروض يعطيني طبعا اللي هو انه دخل رقم اثنين اذا كان عندي طبعا هذا الكلاسيكيشن هو يعني مالتي في العصر اللي هو احنا بناخذ رقم صفر واحد اثنين ثلاثه الى تسعه اذا انا بدي اعمل يعني اذا في رقم او ما في رقم يعني بعطيه ورقه بيضاء او في رقم او انه يعني بشكل عام انه او كات او درك يعني بدي اياه هيك يا هيك ما فيش خيارات تانيه يفضل نستعمل لو الاحتمال او الرقم اللي هو بيتبع هذا الواحد على واحد بلس اي ماينس اكس راح يعطينا رقم قريب من الواحد او قريب من اللي هو يعني مش واحد يعني وبالتالي احنا بنستطيع انه ليمت الاحتماليه انه يعني هذا بالنسبه للرقم هلا من الاشياء اللي لازم نذكرها كمان اللي هو دروب اوت دروب اوت هو تكنيك تدريب النيون قائمه على انه اثناء تدريب نتورك في بعض الوايتس بعض الكونفلوشنز ما راح يعني ما راح نستعملهم راح نعملهم شده انه بنعملهم صدام عشان يعني نعمل بنختار منهم ونعمل له شده انه للموديل تبعنا اوفر هو انه الموديل يكون بيعمل كويس على الترينينج داتا ولكن لما ناخذه في الحقيقيه الاداء تبع ضعيف او يعني يعني جدا متدني فبالتالي ما بنستعمل هذا النوع من اللي هو يعني ما بنرضى انه نستخدم هذا الموديلز او يعني انه ضعيف بنعمل دائما او عاده نعمل عشان يعني نزيد اداء النتورك في الواقع فيهم هلا في الاشياء اللي بندخلها كمان انه بنعمل انه هو كل الامبوديتها بتدخل على انها بدل ما هي بيكسل فاليو احنا بندخلها كل البكس من صفر لواحد فكل اعلى بالي وهي واحد واقل فاليو هي صفر طبعا كيف ممكن تسويها هي بس انه نقسم على مثلا اللي هو اعلى رقم في البيكسل 255 فممكن انه نقسم على فبالتالي كل الارقام الثانيه راح تصير من صفر الى واحد من الاشياء برضو ممكن نسويها اثناء الكونفلوشن الارقام برضو بتزيد فعشان انه برضو كنترول الارقام انها تزيد او تقل من مشكلتها انه بتزيد اكثر مثلا لانه هي عمليات اكثر ضرب عشان يعني برضه نحسن الاداء مرات بنسوي وهي نفس النور اللي حكينا عنه ولكن يتم داخل نتورك داخل اللي هو الشبكه نفسها في هاي الطريقه هي كيف بتعمل اللي هو [موسيقى] راح نطبقها في الدرس القادم
Share:
Most transcripts ready in under 5 seconds
One-Click Copy125+ LanguagesSearch ContentJump to Timestamps
Paste YouTube URL
Enter any YouTube video link to get the full transcript
Transcript Extraction Form
Most transcripts ready in under 5 seconds
How It Works
Copy YouTube Link
Grab any YouTube video URL from your browser
Paste & Extract
Paste the URL and we'll fetch the transcript
Use the Text
Search, copy, or save the transcript
Why you need YouTube Transcript?
Extract value from videos without watching every second - save time and work smarter
YouTube videos contain valuable information for learning and entertainment, but watching entire videos is time-consuming. This transcript tool helps you quickly access, search, and repurpose video content in text format.
For Note Takers
- Copy text directly into your study notes
- Get podcast transcripts for better retention
- Translate content to your native language
For Content Creators
- Create blog posts from video content
- Extract quotes for social media posts
- Add SEO-rich descriptions to videos
With AI Tools
- Generate concise summaries instantly
- Create quiz questions from content
- Extract key information automatically
Creative Ways to Use YouTube Transcripts
For Learning & Research
- Generate study guides from educational videos
- Extract key points from lectures and tutorials
- Ask AI tools specific questions about video content
For Content Creation
- Create engaging infographics from video content
- Extract quotes for newsletters and email campaigns
- Create shareable memes using memorable quotes
Power Up with AI Integration
Combine YouTube transcripts with AI tools like ChatGPT for powerful content analysis and creation:
Generate SummariesCreate QuizzesExtract Key PointsAnswer Questions
Frequently Asked Questions
Is this tool really free?
Yes! YouTubeToText is completely free. No hidden fees, no registration needed, and no credit card required.
Can I translate the transcript to other languages?
Absolutely! You can translate subtitles to over 125 languages. After generating the transcript, simply select your desired language from the options.
Is there a limit to video length?
Nope, you can transcribe videos of any length - from short clips to multi-hour lectures.
How do I use the transcript with AI tools?
Simply use the one-click copy button to copy the transcript, then paste it into ChatGPT or your favorite AI tool. Ask the AI to summarize content, extract key points, or create notes.
Coming Soon
Timestamp Navigation
Soon you'll be able to click any part of the transcript to jump to that exact moment in the video.
Have a feature suggestion? Let me know!
Get Our Chrome Extension
Get transcripts instantly without leaving YouTube. Install our Chrome extension for one-click access to any video's transcript directly on the watch page.
Works with YouTube, Coursera, Udemy and more educational platforms
Get Instant Transcripts: Just Edit the Domain in Your Address Bar!
YouTube
←
→
↻
https://www.youtube.com/watch?v=UF8uR6Z6KLc
YoutubeToText
←
→
↻
https://youtubetotext.net/watch?v=UF8uR6Z6KLc