0:00 大家好，这里是最佳拍档，我是大飞
0:02 10月28号和29号这两天里
0:05 OpenAI干了两件大事
0:06 一件是彻底重构了自己的组织架构
0:09 从之前的非营利机构转型成了公益型公司PBC；
0:13 另一件是CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）和首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）亲自出镜
0:19 搞了一场未来路线图直播
0:21 直接把未来十年的野心
0:23 摊在了所有人面前
0:25 到2026年9月要推出实习级的AI研究助理
0:29 2028年3月要造出能够自主完成大型科研项目的自动化AI研究员
0:34 甚至放话
0:35 不到十年就能实现超越人类智力的超级智能
0:39 显然，这两件事凑在一起
0:41 绝对不是一种偶然
0:43 我们知道的是，OpenAI从成立之初
0:45 就把确保AGI造福全人类当成自己的使命
0:49 但是过去以来
0:50 非营利架构一直像是一个紧箍咒
0:52 想搞AGI研发就需要天文数字的资金和算力
0:56 可是非营利的属性又限制了它引入资本、扩大规模的能力
1:01 而这次重组+路线图的公布
1:03 可以看做是OpenAI在破局
1:05 一边通过架构调整
1:07 解决钱和资源的问题
1:09 一边用清晰的时间线
1:11 告诉行业和投资者要往哪走、能走到哪
1:15 今天咱们就从这两件事情
1:17 来看看OpenAI的超级智能梦到底是空想
1:20 还是一个真正能落地的蓝图
1:22 首先，咱们先聊最基础也最关键的
1:25 OpenAI这场一夜重组
1:27 到底都改了什么？
1:28 重组的消息是10月28号晚上正式宣布的
1:32 核心变化有三个
1:33 第一个是主体名称和股权结构的调整
1:37 原来的OpenAI非营利主体
1:38 改名叫了OpenAI基金会
1:40 这个基金会现在持有OpenAI营利实体26%的股份
1:45 而根据公开信息
1:46 目前这个营利实体的估值已经达到了1300亿美元
1:50 这意味着，单看这26%的股份
1:53 OpenAI基金会的资产规模就超过了338亿美元
1:56 直接成了全球资源最充足的慈善组织之一
2:00 而剩下的股份里
2:01 拿到期权的员工和外部投资者
2:03 一共持有47%
2:05 第二个变化
2:06 是OpenAI终于摆脱了非营利章程的限制
2:09 之前很多人疑惑
2:10 为什么OpenAI明明研发出了ChatGPT这样商业化十分成功的产品
2:15 却一直受限于非营利架构呢？
2:18 因为非营利机构在融资、股权分配、利润使用上
2:21 都有着严格的约束
2:23 比如不能像普通公司那样
2:24 通过股权融资吸引大量资本
2:27 利润也不能分给股东
2:29 只能用于公益目的
2:31 但是AGI的研发简直就是在烧钱
2:34 它现在在数据中心上的投资
2:36 已经达到了1.4万亿美元
2:38 未来还要每周建设一座1吉瓦的算力工厂
2:41 这些钱靠非营利的模式肯定是撑不住的
2:45 而转型成PBC之后，情况就不一样了
2:47 PBC既保留了以公益为核心目标的属性
2:50 又能像普通公司一样进行股权融资、吸引外部投资
2:54 甚至可以在实现公益目标的前提下
2:56 给股东分配合理利润
2:58 这一步
2:59 相当于OpenAI打通了公益使命和资本投入之间的通道
3:03 为后续的大规模研发
3:05 彻底扫清了制度障碍
3:06 第三个变化
3:07 是OpenAI基金会明确了未来的资金用途
3:10 计划投入250亿美元
3:12 重点支持两个领域
3:14 第一个领域是健康和治愈疾病
3:17 基金会明确说要加速健康突破
3:19 让每个人都能从更快的诊断、更好的治疗和治愈中受益
3:24 具体来说
3:25 初步计划包括投资开源、负责任的前沿健康数据集
3:29 现在AI在医疗领域的应用
3:31 最大的瓶颈之一
3:32 就是高质量医疗数据的稀缺
3:35 而且很多数据被大型药企或者医院垄断
3:39 开源数据能让更多科研机构和开发者参与进来
3:42 加速AI医疗的落地；
3:44 另外还会直接为科学家提供资金支持
3:47 尤其是那些研究AI辅助疾病治疗、药物研发的团队
3:51 第二个领域是针对AI弹性的技术解决方案
3:54 简单来说
3:55 就是要研发能够确保AI系统安全、可靠、可控的技术
3:59 比如防止AI模型被恶意篡改
4:02 应对AI决策出错的应急机制
4:04 以及确保AI的目标和人类利益一致的对齐技术
4:08 除此之外
4:09 重组还有一个重要的配套动作
4:11 首先是微软和OpenAI
4:13 签署了新一轮的长期合作协议
4:15 协议中明确了微软对OpenAI的持股情况
4:19 重组完成后
4:20 微软持有的OpenAI PBC投资价值大约为1350亿美元
4:24 相当于大约27%的股权
4:26 而在这次重组前
4:28 如果不考虑最近的融资轮次
4:30 微软在OpenAI盈利实体中的持股比例是32.5%
4:34 虽然看起来微软的持股减少了
4:36 但是其实微软持有的股权价值
4:38 反而涨了几百亿美元
4:39 而且微软愿意接受持股比例的下降
4:42 说明它更看重和OpenAI的长期合作
4:45 其次
4:46 协议保留了双方合作的核心要素
4:48 这也是微软愿意继续支持OpenAI的关键
4:51 第一个核心要素
4:52 是OpenAI仍是微软的前沿模型合作伙伴
4:55 也就是说，微软各种产品和服务
4:58 依然会优先集成OpenAI的最新模型
5:01 第二个核心要素是
5:02 微软将继续拥有专属知识产权的权利
5:05 以及Azure API的独占权
5:06 直到AGI出现
5:08 最后，协议还更新和新增了11项条款
5:11 我们挑几个重要的条款来看看
5:14 一、一旦OpenAI宣布AGI到来
5:16 这个声明将由一个独立的专家小组进行验证
5:19 二、微软对模型和产品的IP权利
5:22 将延续到2032年
5:24 包括实现AGI后的模型
5:26 同时设有适当的安全防护措施
5:29 三、微软的知识产权
5:30 现在不包括OpenAI的消费硬件
5:33 四、OpenAI现在可以与第三方共同开发一些产品
5:36 而API产品将属于Azure独占
5:39 非API产品可以在任何云服务提供商上使用
5:42 五、微软现在可以独立追求AGI
5:45 单独或与第三方合作
5:47 六、OpenAI已经签约购买额外价值2500亿美元的Azure服务
5:52 微软将不再拥有OpenAI作为计算提供商的优先购买权
5:56 七、OpenAI现在可以向美国政府的国家安全客户
5:59 提供API访问
6:01 无论云服务提供商是谁
6:03 八、OpenAI现在能够发布
6:05 符合必要能力标准的开放权重模型
6:08 应该说这份协议的签署
6:10 让微软和OpenAI的合作进入了一个新的阶段
6:13 不再是之前微软单纯投资+提供算力、OpenAI单纯提供技术的模式
6:18 而是变成了共同发展、相互赋能的模式
6:21 也正因为这个消息
6:23 微软在10月29号的股价上涨了近2%，
6:26 资本市场用实际行动
6:28 表达了对这次合作的看好
6:30 讲完了重组
6:31 咱们再来看10月29号凌晨的直播
6:34 在直播中
6:34 OpenAI公布了他们的AI发展时间线
6:37 以及他们对超级智能的规划
6:39 这场直播之所以罕见
6:41 是因为OpenAI之前很少这么具体地公布内部目标
6:45 之前最多是说在推进AGI
6:47 但是这次直接给了明确的时间点和目标描述
6:51 首先呢
6:51 雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）作为首席科学家
6:53 在直播里直接抛出了一个重磅观点
6:56 那就是OpenAI认为
6:57 在不到十年的时间里
6:58 AI系统可能就会超越人类智能
7:00 达到超级智能的水平
7:02 同时
7:03 OpenAI在直播里对超级智能做了一个明确的定义
7:06 指的是在众多关键领域上
7:08 整体智力水平超过人类的系统
7:11 为了实现这个超级智能目标
7:13 OpenAI给出了两个关键的中间节点
7:15 第一个是2026年9月
7:18 目标是推出实习级AI研究助理；
7:20 第二个是2028年3月
7:22 目标是打造完全自动化的AI研究员
7:25 按照OpenAI的描述
7:27 实习级的AI研究助理
7:28 应该是能够辅助人类研究员完成一些基础工作
7:31 比如帮助研究员检索相关领域的文献、整理实验数据、验证简单的假设、甚至撰写研究报告的初稿
7:39 但是核心的研究方向制定、复杂实验设计
7:42 还是需要人类来主导
7:44 而到了2028年的完全自动化AI研究员
7:47 能力就会进一步的跃升
7:49 它能独立发现研究问题、设计完整的研究方案、执行实验、分析结果
7:54 甚至最终写出符合学术规范的研究论文
7:57 整个过程不需要人类干预
7:59 如果这个目标真的能实现
8:01 那对科学研究的影响将是颠覆性的
8:03 现在很多领域的科研
8:05 从提出问题到出成果
8:07 可能需要几年甚至十几年
8:09 而AI研究员可能几个月、几周就能完成
8:12 这会极大加速人类对世界的认知和技术突破的速度
8:16 当然，光有目标不行
8:18 还得有实现目标的方法论
8:20 OpenAI在直播里也公布了配合这个时间线的全套工程路径
8:24 分为四个层面
8:25 第一个层面是基础设施层
8:27 奥特曼在直播里提出了一个惊人的计划
8:30 那就是每周建造一座1吉瓦的算力工厂
8:33 一座这样的算力工厂
8:35 大概能容纳几十万台高性能计算服务器
8:38 这些服务器的算力
8:39 足以支撑训练参数规模达到万亿、甚至百万亿级别的大模型
8:43 而且每周一座的速度
8:45 意味着OpenAI的算力储备
8:47 会以指数级增长，按照这个速度
8:49 一年就能新增52座算力工厂
8:52 总算力将达到52吉瓦
8:54 这在整个AI行业都是前所未有的规模
8:57 第二个层面是安全机制层
8:59 帕乔茨基公布了价值对齐的五层结构
9:02 第一层是价值对齐
9:04 理解AI 从根本上真正在乎什么？
9:06 它能否遵守高层次的原则？
9:08 是否热爱人类？
9:10 第二层是目标对齐
9:11 AI Agent如何与人互动？
9:13 如何理解指令并执行？
9:15 第三层是可靠性
9:17 AI 能否准确校准预测
9:19 比如可以在简单任务上可靠
9:21 在困难任务上表达不确定性？
9:24 第四层是对抗的健壮性
9:26 AI 能否抵御来自人类或 AI 对手的定向攻击？
9:30 第五层是系统性安全
9:32 不依赖 AI 本身智能的保障
9:33 比如访问控制、权限管理
9:36 这五层结构的目的
9:37 是给AI的发展装上安全护栏
9:39 避免出现AI能力很强
9:41 但是方向走偏的风险
9:43 第三个层面是产品层
9:45 OpenAI明确说要让ChatGPT
9:47 从现在的对话工具进化为一个AI平台
9:50 按照直播里的描述
9:52 未来的AI平台会成为一个生态入口
9:54 开发者可以在ChatGPT的基础上
9:57 开发各种垂直领域的应用
9:59 比如医疗领域的AI诊断工具、教育领域的个性化学习助手、科研领域的数据分析工具等等；
10:06 企业可以把ChatGPT的能力集成到自己的业务系统里
10:09 甚至普通用户也能通过简单的操作
10:12 自定义ChatGPT的功能
10:14 满足自己的个性化需求
10:16 简单来说
10:16 就是ChatGPT不再是一个单一的工具
10:19 而是一个能支撑无数AI应用的基础平台
10:22 就像现在的iOS或Android系统一样
10:25 通过生态的力量，放大AI的影响力
10:28 第四个层面是组织层
10:30 这其实就是我们前面聊到的重组
10:32 通过将OpenAI转型为PBC
10:34 明确基金会、员工、投资者的权责
10:37 同时结合250亿美元的公益投入和微软1350亿美元的资本绑定
10:42 为整个技术路径提供组织和资源保障
10:46 除了这些核心规划
10:47 这场直播里还有很多干货信息
10:49 我们来逐个梳理一下
10:51 便于我们更准确地判断OpenAI未来的走向
10:54 第一个信息是
10:55 OpenAI正在开发个人AGI
10:57 而且明年可能会推出AI硬件设备
11:00 个人AGI指的是面向普通消费者的、能满足个人需求的AGI产品
11:05 比如可能是一款搭载AGI能力的智能终端
11:08 能帮助用户处理工作、学习、生活中的各种问题
11:12 甚至能理解用户的深层需求
11:14 提供个性化的建议
11:16 而推出AI硬件设备
11:17 其实是OpenAI在产品形态上的一次突破
11:20 之前OpenAI主要靠软件来触达用户
11:23 现在要做硬件
11:24 可能是为了更好地整合软件+硬件+AI能力
11:28 提供更完整的用户体验
11:30 当然
11:30 目前关于这款硬件的具体信息还很少
11:33 比如外观、功能、价格都没有公布
11:35 但明年可能推出这个时间点
11:38 说明OpenAI可能已经在这个方向上
11:40 有了相当的进展
11:41 第二个信息是
11:42 OpenAI在数据中心上的投资
11:44 已经达到了大约1.4万亿美元
11:47 这意味着之前山姆·奥特曼提出的7万亿美元芯片计划
11:50 现在看来并不是遥不可及
11:53 1.4万亿美元
11:54 相当于全球半导体行业一年总营收的三倍
11:57 而7万亿美元更是接近日本一年的GDP总量
12:01 之前很多人觉得7万亿美元芯片计划太夸张
12:04 但是现在看
12:05 OpenAI每周建造1吉瓦算力工厂的计划
12:08 需要大量的芯片
12:10 而芯片的采购、算力工厂的建设、电力供应的配套
12:13 都需要巨额的投资
12:15 1.4万亿美元可能都只是个开始
12:18 未来很有可能达到7万亿美元的规模
12:20 第三个信息是，OpenAI的内部模型
12:23 目前还没有远远超过已经发布的版本
12:25 但是他们对在2026年9月前
12:28 实现重大飞跃非常乐观
12:30 现在大家用的ChatGPT，虽然能力很强
12:33 但距离实习级AI研究助理还有不小的差距
12:37 很多方面还需要人类的大量辅助
12:39 但是OpenAI强调对2026年9月前突破乐观
12:43 说明他们在内部研发中已经看到了一些积极的信号
12:47 而且他们还提到了
12:48 未来几个月乃至几年内
12:50 还会有重大的进展
12:52 这意味着我们可能在今年年底或者明年年初
12:55 还能看到OpenAI发布新的模型版本
12:57 能力也会比现在的ChatGPT有明显的提升
13:01 第四个信息是
13:02 模型的使用成本已经平均下降了40倍
13:05 并且预计这个趋势将持续下去
13:08 这对于普通用户和企业来说
13:10 应该说是个好消息
13:11 之前很多企业不敢大规模的使用AI
13:14 就是因为成本太高
13:15 但是成本下降40倍之后
13:17 情况就完全不同了
13:18 中小企业甚至个人都可以负担得起
13:21 而且OpenAI预计每年仍然将快速下降
13:24 这意味着未来AI的使用成本会越来越低
13:27 普及率一定会越来越高
13:29 最终可能像现在的互联网一样
13:31 成为一种基础服务
13:33 第五个信息，关于AGI的实现时间
13:36 帕乔茨基和奥特曼都认为
13:37 这将是一个要持续多年的过程
13:39 而我们正身处其中
13:41 但是奥特曼特别强调了2028年这个节点
13:44 到那时，科学研究将完全由AI自动化
13:48 AI系统将能够推动科学前沿的发展
13:50 这将是AI留给世界的遗产
13:52 这意味着，OpenAI把AI的自动化科研
13:55 当成了AGI发展的一个关键里程碑
13:58 一旦AI能够自主推动科学前沿
14:00 就说明它的智力水平已经达到了专家级
14:03 距离超级智能可能就不远了
14:05 第六个信息，未来几年
14:07 人类劳动的自动化程度将显著提高
14:10 我们可能会的面临大规模失业
14:12 奥特曼在直播里说
14:14 AI会替代很多重复性的、低技能的工作
14:17 甚至一些中高技能的工作也会受到影响
14:20 当然，他也提到
14:21 AI同时会创造新的就业岗位
14:24 比如AI训练师、AI安全专家、AI应用开发者等等
14:28 但是不可否认的是
14:29 在旧岗位消失和新岗位出现之间
14:32 会存在一个时间差
14:34 很多人可能会面临失业后的转型压力
14:36 未来几年
14:37 人们可能需要主动学习与AI协作的能力
14:40 或者选择那些AI难以替代的领域
14:43 才能更好地适应AI时代的就业市场
14:46 第七个信息是关于GPT-6的
14:48 目前它还没有具体的发布日期
14:51 但是OpenAI希望未来能够更频繁地更新模型
14:54 并且透露模型的能力
14:56 在不到6个月内就会有巨大飞跃
14:58 之前OpenAI发布模型的节奏
15:00 大概是1到2年一次
15:02 但是现在看来
15:03 他们的研发效率也在提升
15:05 一方面可能是因为手上的算力更多了
15:07 能够更快地训练新模型；
15:09 另一方面是因为技术更加成熟了
15:12 比如有了更好的训练框架、更多的高质量数据
15:15 而且更频繁地更新模型
15:17 也能让OpenAI更快地收集用户反馈
15:20 迭代优化模型，形成从研发到反馈
15:23 再到优化的良性循环
15:25 直播中
15:26 奥特曼还提到了OpenAI的许多外部合作伙伴
15:29 除了我们在重组中提到的微软
15:31 还包括AMD、Broadcom、Google、英伟达、甲骨文、软银等等
15:36 这些合作伙伴覆盖了芯片、云服务、能源、制造等多个领域
15:40 形成了一个支撑OpenAI发展的生态系统
15:43 显然，OpenAI的超级智能目标
15:45 不是靠自己一家公司
15:47 而是要靠着整个产业链的力量共同推进
15:50 总的来看
15:51 OpenAI这次的重组和路线图公布
15:54 本质上可以说是一次战略升级
15:56 通过重组来解决资源和制度问题
15:59 通过时间线来明确目标和路径
16:01 通过合作伙伴来构建生态和支撑
16:04 最终指向，在不到10年的时间内
16:06 实现超级智能的终极目标
16:08 这个计划可以说是相当激进
16:11 这次重组
16:11 也意味着OpenAI的IPO计划迈出了第一步
16:14 也许我们很快会看到它的上市
16:17 那么大家对OpenAI的重组和未来规划有什么看法呢
16:20 欢迎在评论区留言
16:21 感谢收看本期视频，我们下期再见
