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GIS Data for Agriculture and Forestry in the Open Data Era
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欢迎来到本次选举 GIS 数据
露天农业和林业
数据时代。荣幸地为您带来
Palms，Picart 高级学习
管理系统。我的名字是阿伦。我是
在奎金大学从事研究工作
荷兰，世界闻名
农业、林业和农业大学
环境科学。
我也是 DOST 的背部科学家。
以及 Impact R& 研究的创始人
由两代人创立的非政府组织
林务员和农学家
并于近期荣获 DOSC 科学 基础
基础
我一直在使用开放的 GIS 数据
过去 13 年我一直是一名林务员
以及气候智能的倡导者
数字农业，我运用我的
地理信息科学与遥感 专业化。
专业化。
我很高兴分享 GIS 数据
尤其是那些开放数据可能有用
在你自己的研究论文研究中 创新。
本 PMS 课程主要分为两个部分
部分。在第一部分中，我们将回顾
GIS 和 GIS 数据的基础知识，但要确保
你已经检查了单独的 PM 分数
为此。
我们探索
开放数据并分类不同的数据 来源。
来源。
我也会谈论考虑
当使用开放数据尤其是元数据时
和数据不确定性
第二部分我们将重点关注数据
突出全球和国家数据
来源以及如何准确访问它们
同时也回顾历史和
开放 JS 计划的进展
菲律宾。最后，我们将有一个
GIS 访问的简短演示
数据大多是开放数据。
因此，GIS 使我们能够收集、组织、
分析和可视化地理
提供明智决策的信息
制作。 GIS 通过四个键进行操作
成分。数据收集。这
涉及收集地理数据
卫星、勘测、地图、样本
进一步分析。所以数据管理，所以
存储和组织特殊数据
数据库以确保快速高效 检索。
检索。
因此地理空间分析识别
特殊的模式和关系
有助于决策。例如
规划作物轮作或监测
森林覆盖和可视化
通过地图传达见解，
图表和图形制作数据 可操作的。
可操作的。
GIS 数据构成了 GIS 的支柱
为分析奠定基础
特殊关系和属性。所以
它主要有两种类型。特别的
代表位置的数据
地理特征，其次
属性数据
关于这些的描述信息 特征。
特征。
值得注意的是，尽管所有
GIS 数据被视为地理空间数据，
并非所有地理空间数据都符合 GIS 的条件
数据。因此 GS 部分数据更像是
广义术语和包含任何数据
地理组成部分。
因此，为了形象化和详细阐述
特殊和属性数据
请参阅此处的图表。因此
左边你可以看到 代表
代表
地理位置不同 特征。
特征。
包括线、点和多边形
显示为道路、土地等地图图层
覆盖和海拔。
特殊数据可以回答这个问题
物体在哪儿？
在右边我们看到的例子
属性数据显示为 表。
表。
因此这些属性表提供
关于特殊情况的描述细节
特征。所以你可以在行上看到
唯一 ID，
地址、区域和其他密钥
属性或信息。
因此属性数据回答了这个问题
数据类型可以分为
课程矢量和光栅矢量作为我
所说的是点、线和多边形 深的
深的
具有像田野一样的固定边界
边界字段宗地道路网络 林分
林分
而栅格或网格单元的
数值表示连续 表面
表面
比如土壤湿度、植被指数、 海拔。
海拔。
因此 GIS 数据可以在
光栅和矢量取决于
针对特殊部分操作和 分析。
分析。
因此，光栅到矢量转换提取
土地覆盖等特征的边界
矢量到栅格时的类型
转换有助于建模
连续数据，如插值土壤
GIS 数据有多种格式。
因此每种方法都适合特定的应用。
以下是一些最常见的
矢量格式。
因此，Shape 文件是一种广泛使用的格式
由多个文件组成。兼容
与大多数 JIS 软件兼容并且是标准
杰森·戈杰森
一种基于的简单开放标准格式
JavaScript 对象表示法经常用于
共享和可视化的 Web 应用程序
特殊数据。
SH 文件和一些很好的 Jason 套装
作为多个组件文件出现。所以你
查看不同的扩展文件。所以
所以第三个是基于 KML 或 NKMZ XML
为 Google Earth 开发的格式和
广泛用于地理
可视化和交互式地图。
因此，更现代的一种是 geoackage。
它是一种紧凑的格式，可以存储
单个文件中的矢量和光栅。
坚持开放标准并提供
与形状相比具有更好的性能 文件。
文件。
以及其他用于存储的格式，例如 CSV
带有经纬度的点数据，
文件地理日期或 gdb 用于高级
特殊部分分析。
uh DXF 用于集成 GIS 和 CAD
工作流程或也常用好
因此栅格数据格式对于
连续工作课程
正如我所提到的，部分数据和每个
格式有其特定的应用。
首先是 geotif。
这是最广泛使用的一种
结合 TIF 图像的格式
嵌入遗传算法的结构 元数据。
元数据。
当然，还有这些 JPEG PNG
呃图片呃主要用于
图像，这些格式也可以存储GIS
引用时的数据
当然还有更现代的
是 COG 云优化的 geotif。
所以它是 geotifs 的现代变体
专为高效使用而设计
基于云的平台。
另一个
我会说嗯嗯
新格式是净CDF。呃，这个格式是
专为存储多维
数据呃主要是研究数据，使其成为
去哈了解气候
嗯，在其他方面
呃，字段，所以还有asky asci
grid.asc AS。所以这是一个简单的基于文本的
光栅格式通常用于共享
基于网格的数据，如海拔和
温度图。因此它也用于
一些嗯
所以记得注意那些 GIS
数据格式，因为它们将返回
之后。但现在我们暂时休息一下
GIS 和只讨论开放数据 一般的。
一般的。
嗯，开放数据的定义是数据
可以公开访问，
可利用、可编辑、可共享
任何人为了任何目的。
它建立在四个关键原则之上
首次可用。
因此，开放数据必须以
方便且可修改的格式
确保用户轻松访问。
因此它也是可重复使用的，数据必须是
机器可读并根据条款共享
允许不受限制地使用
使用户能够将其用于各种 应用程序。
应用程序。 互操作性
互操作性
标准对于促进
跨平台共享与整合
确保不同的系统能够正常工作 简单地。
简单地。
还有这种普遍性的背景
参与社区努力。那里
对谁可以使用或 重新利用
重新利用
促进包容性的数据和 创新。
因此开放数据受许可证管辖
定义如何使用、共享
并进行了修改。
这些许可证确保数据集
等待时保持畅通
知识产权。
因此，知识共享许可主要是
用于提供不同级别的 权限。
权限。
因此有些允许在注明来源的情况下重复使用
而另一些则限制修改或
商业用途。还有这个
没有公共领域数据
限制嗯，虽然CC和BY
许可证需要署名，但
也允许广泛。
因此，了解这些许可证是
对于道德和合法使用至关重要
在研究和其他领域开放数据 应用程序。
所以我们也应该谈谈博览会
原则是可发现的、可访问的，
可互操作和可重用是关键
确保数据不仅仅是开放
但也以一种方式构建
最大限度地提高其可用性和影响力。
因此，虽然开放数据指的是数据
向公众免费开放
但它并不一定保证
良好的可用性互操作性或
适当的记录，以便公平的数据
通过确保数据
不仅开放，当然也呃
正确索引和格式化
机械弱点和结构呃
支持集成和重用，因此
公平原则本身所以
跨不同平台和 学科。
学科。
所以说
啊，开放的JIS数据应该是公平的。
因此开放数据是紧密相关的
也适用于 foss 4G 免费开源
G专用软件。
这是一项全球倡议
体现公平原则，确保
当然，GIS 数据仍然可以访问，
可互操作和可重复使用。
它提供了像 QGs 这样的工具，
通用电气服务器无需许可
成本并促进合作
发展。
因此开放数据标准，抱歉，开放
标准以及 geot ge jason 格式
将实现无缝集成
例如各种数据集。
因此，快速注意 qg 是最
流行的开源 GIS 软件
磷光体生态系统同时运行
Windows、Mac 和 Linux。因此它提供了
用于特殊分析的强大工具，
可视化和地图创建以及
提供大量插件
用于遥感任务和其他任务
直接与开放的 js 数据集成
像开放的街道地图这样的资源
我稍后会谈到这一点。确实如此。
使其更加多功能且免费
用于研究规划和 更多的。
更多的。
因此确保开放获取
GIS 数据是关键的一步，但我们该如何做
扩大数据收集力度
具有良好的可扩展性和包容性
社区驱动？哈，这是一个关键词。
所以这是公民的背景
科学。嗯，所以它增强了监控
特别是在这个领域的努力
就像森林和农业一样。因此
吸引志愿者和
在数据收集和分析方面
我们来谈谈在哪里可以找到开放的 GIS 数据。
数据。
因此，不同类型的来源承载着它们。
首先是交互式地图门户或
也可以称为web gis平台。
所以也有数据存储库
来自本地和全球的来源
众包数据平台。
地球观测数据和产品
以及科学研究数据。
让我们一一讨论一下。
因此是交互式地图门户。他们就像
在线地理门户网站，你可以
探索地图平移并导航任何
感兴趣的区域并做一些地图
也覆盖。所以界面很好。
地图是交互式的，这意味着
你点击了某个部分
地图或说一个省，有一个弹出窗口
出现的信息告诉你
关于一些关键属性。
所以想想它们呃互动地图呃
门户网站是一站式服务
的地图。
第二是数据存储库。所以
还有更多目录样式的页面
托管大量数据集。它还具有
每个数据集都有丰富的元数据
并下载信息。
所以他们更像是一个专门的
数据库通常侧重于特定
当然还有森林队和
例如农业。
所以你可以在这里找到有关事物的数据集
比如农作物产量、土地利用、
森林砍伐地图等等。
因此，我将从这里提供以下例子
数据存储库的一个例子是
嗯开放数据菲律宾门户。
嗯，它本来是用来存放信息的
获取各国政府的开放数据
因此，门户网站提供了可搜索的 数据库
按主题分类的数据集和 机构
机构
正如这里强调的那样。
因此，对于每个数据集，你会发现
信息并根据
屏幕上显示的格式
尽管 GIS 数据格式
只是有限
现在想想
如此广泛使用的全球数据存储库
人道主义数据交换
由联合国
人道主义事务协调办公室 C.
C.
因此 HDX 专门设计用于
方便获取数据
人道主义响应。
但现在我认为还有更多
呃数据集可用
也可能与农业相关
和林业。 所以
所以
是的，你可以在屏幕上看到
就像一个强大的搜索和
过滤工具。因此你可以完善你的
研究 抱歉，您按国家/地区搜索
数据类型甚至特定的关键字。所以
这样就很容易找到
返回交互式地图
观众一个很好的例子是呃特别是
对森林科学感兴趣的人
森林 3 呃环境科学所以我
建议查看全球森林
看哈所以这个平台提供
森林综合数据
监控和其他呃应用
所以它可以让你想象森林
在不真实的时间里改变，他们
包括关于三个
覆盖损失 森林砍伐 火灾预警
数据等等。超越可视化
嗯，门户网站提供了强大的分析
工具也是如此。
它允许你快照一下
呃，这个国家的信息
其中很多数据也
可下载呃
还有呃
GFW 全球森林观察提供
来自来源的信息 广泛地。
广泛地。
接下来我们来探讨一个具体的例子
数据井交互式地图查看器
在菲律宾的ge门户网站PH。
事实就是如此
它看上去使用起来很简单。
有一个搜索层。嗯可以使用
关键词也按类别探索，
很快。我认为他们已经编制了一份
包括土地在内的各种数据集
封面，基于收割者和边界嗯
其他相关地图。
因此地图显示还允许您
直接可视化数据
更重要的是每个数据集链接
有访问权限呃下载或下载 信息。
接下来是遥感和
观测数据和地图。所以这些
基本上都是地图产品
呃，在全球范围内，他们大多
开放数据。
嗯，我认为它们都是开放数据
尤其是那些呃制作精良的
嗯，太空机构和其他呃
研究机构。
他们可以访问数据平台和
一个例子是呃
它提供了各种各样的呃
我提到的数据集主要关注
关于地球科学，呃，当然
它们非常适用于
其他域名。
这些都可以随时进行分析
并在地球引擎中使用 平台。
平台。
因此，除了这个数据目录地球引擎之外
还允许您上传自己的 uh js 数据。
还有这些特别的
哦是的 哦
哦 产品
产品
数据集呃滑翔数据集呃
环境监测和语言 分析。
分析。
因此与 Google 引擎数据集不同
嗯基本上是日期的集合
来自多个来源，所以日期
由专门的研究实验室生产
全球分析和发现团队 所以
所以
大部分都是可分析的产品
比如全球森林变化
森林砍伐警报 土地
所以还有这些数据清单
EO 产品。
嗯，当然，当我说 EO 产品时，他们
大部分都已准备好进行分析
当然，就像我提到的那样
已经并且只是添加一些
像森林高度图这样的产品，
全球尺度土壤图和栅格图
大多是格式。
一个例子就是这个概要
全球环境数据集
開放的陆地地圖。你可以在屏幕上看到
在页面中，数据集是
按主题排列，呃与
嗯，简要描述和数据访问 链接。
链接。
因此，除了数据平台和
我们讨论过的交互式地图查看器
呃，还有地球观测遥感数据
另一种呃，另一个来源
呃 GIS 数据或数据日志。
呃，这些都是经过科学预先审查的
期刊特别关注
发布数据集和方法
用于收集和分析它们。
例如自然科学数据
系统科学数据简述等。 所以
所以
如上所述，它们经过同行评审。所以
基本上研究数据来自
默认情况下，这些是开放轴。
嗯，不是 100%，但大多数都是。
然而，找到本地相关数据
特别是对于菲律宾来说
因此，众包数据源于数据
来自一大群志愿者的布景
通过生成和共享数据
在线平台。
因此个人和团体做出贡献
地图绘制、标记位置和报告 观察结果。
观察结果。
因此，关键的例子包括我所说的
多次开放座位图
以及 Geowiki 和 I 等平台 自然主义者。
自然主义者。
例如，GK 专注于
地理信息由 用户
用户
嗯，主要是土地覆盖
监控和其他一些
环境应用，而我
自然地收集观察结果
生物多样性植物和动物的目击情况。
因此，通过多个渠道收集众包数据 优点
优点
当然也包括潜在的
有来自广泛
规模范围，而且也是最新的
信息。
呃，但是数据质量也可能是一个
问题。所以
一定要小心这一点。
嗯，主要是因为一些贡献
也来自说 nonxerts 或
这可能会导致一些
这里有一些例子。那么
在这种情况下，它是 Gewei。你可以从
因此，Gwick 的标语是地球观测和
公民科学强调其依赖性
遥感数据和
因此幻灯片中显示的统计数据为 58%
环境可持续发展目标的所在。
正在锁定数据。所以他们
他们就像玩了一场巨大的游戏 的
为这 22,000 名贡献者付出的努力
所以自然主义者，我们稍后会
有一个关于使用 自然主义者。
所以你可以看到它显示了数百万
观察，数以万计
物种、植物和动物以及
庞大的标识符社区
让你感受到
正在生成的数据。
因此，工作原理部分说明了
简单的过程。因此用户记录
观察、照片，甚至声音
植物、动物和其他生物。
在平台上分享它们，
社区帮助识别和验证
所以因为我自然地提供
参考点数据基本上或
存在记录某些存在
动物或植物。
这些观察结果可以直接
可以直接用于一些像
物种分布分布模型或
那么现在让我们详细了解一下 openat 地图
这是一个独特而有价值的呃
资源数据源，因为它是
协作且基本上是人群 来源。
来源。
我们也将会有一个这个的演示
之后。因此，与我们现有的其他来源不同
讨论过，所以 OSM 是由志愿者构建的
和 Naturalis 一样， 维基百科
维基百科
我的意思是呃
是的，其他数据源，呃，门户网站 目錄。
目錄。
这一个人群源数据嗯任何人
可以贡献嗯当然你
需要呃
正式成为一名贡献者
有一些背景
呃，知道如何呃，例如数字化
呃某些呃土地使用或提交你的
自己的数据集，但是呃
但从技术上讲，任何人都可以做出贡献
添加和编辑有关的信息
道路、建筑物、任何兴趣点。
嗯，因为它是由社区驱动的，OSM
通常包含
详细信息，特别是关于
所以还有这些人工智能驱动的数据
越来越适合
人工智能中的具体应用
当我们谈论机器时
学习和数据科学。
因此，Kagle 是一个领先的平台，提供
最近的目的驱动数据集
包括个人数据。是的。
因此这些数据集通常是为了
黑客马拉松和竞赛。
嗯，这是 cangle 的概述
平台。注意突出的数据
设置刺。
您可以使用搜索栏来查找
具体数据，比如农业，
现在我们已经探索了不同的
访问开放数据的方法，让我们看看
JS 数据如何集成到
应用程序工作流程。使用非常
插件以及 仓库管理系统。
仓库管理系统。
所以 API 是一种应用程序编程
界面把它们想象成信使
允许不同的软件系统
呃，互相交谈。
因此在 GIS API 上下文中提供一个
访问和恢复数据服务的方式
来自特定平台。
例如，Google Maps API 允许
开发人员在他们的网站中嵌入地图。
开放状态地图 API 允许访问
它的数据库。 Dirt 引擎 API 启用
用户执行大型特殊
所以 WMS 是网络地图服务标准化 通过
通过
互联网。因此它允许它查看和
叠加不同的地理数据集
各种来源，即使它们托管
例如，您可以使用 WMS 来
将土地覆盖图从一个
QG的插件。插件是附加组件，
扩展 QG 的功能。如此多
插件可用于访问和
传递特定类型的开放数据，例如
作为开放状态地图。它甚至来自
特定的数据提供商或特定的
哦格式。
因此他们可以简化以下任务
下载数据，转换文件
格式、地理标记
或进行专门
分析或工作流程，如土地覆盖 映射。
映射。
像 uh R 这样的软件被认为是
的主要编程语言 研究
研究
提供套餐。
它类似于插件的概念
呃 QGs。
所以我们的包就像森林数据
帮助您轻松访问各种呃
森林相关数据。因此
几行代码，你可以轻松地
访问这些数据集，例如
高度、土地覆盖、生物量、森林
条件等等
简化它们在您的
工作流程。当然，这可能
需要一些经验
使用 R 进行编程。
我们应该讨论元数据
必须开放 GIS 数据和关键
理解并有效利用开放
数据。所以这是描述性信息
关于提供背景的数据，
质量细节和使用指南。
所以把它想象成说明书
约会。
正如您在这些例子中看到的
元数据可以包括
许多细节，例如
描述，所以总结一下
数据代表的是海拔吗
某个流域的数据
关于数据所在位置的源信息
来自这样的组织
收集了它的创建日期准确性
特殊范围限制
因此开放数据是无价的
资源。毫无疑问，但是
地图和数据集并不完美。所以
它们通常包含错误、空白和
偏见。例如，森林数据集
由于采样均匀，可能会产生偏差
地理空间数据可以有分辨率
限制或缺失的区域。
此外，可以使用不同的来源
格式和标准不一致
使得集成变得具有挑战性，因为
这些不确定性对于
批判性地评估开放数据以及何时
可能进行独立
验证以确保其准确性和
欢迎来到讲座的第二部分。
现实世界中的开放数据源示例
用于农业和林业。我们专注
现在就在这两个领域。所以每一行
随后聚焦一个平台或
数据集显示它的样子和
提供一个链接，以便您可以探索
会议结束后自己寻找来源。
顺便说一下，要访问超链接
从幻灯片中，您可以访问 PDF
PS 中的此演示文稿版本
因此，开放的 GIS 数据变成了原始地图 行动。
行动。
有了这个我们可以优化说
农业生产力，轨迹 森林砍伐，
森林砍伐，
监测碳排放等等。全部
其中对于实现
可持续发展目标或 SDG。
这种方法也支持气候
变化适应、生物多样性
保护环境的同时培育文化
开放科学和跨部门 合作。
合作。
所以对于学生来说，
本科生和研究生
本科生和研究生
比如林业和农业
环境科学也是如此
不仅是学生，还有当地人
政府 嗯 国家政府 嗯
工作人员和研究人员
赋能下一代呃
这方面的专业人士
至关重要但经常被低估 字段。
字段。
这是一个例子。呃，我一直
谈论了很多关于开放座位图的事情，但是
现在我们深入探讨如何真正访问 他们。
他们。
那么我们如何访问和过滤 OSM 数据
在 QGs 中使用快速 OSM 插件。
这是一个非常方便的插件。让我们
提取相关的特定特征
我们的需求。
你可以在幻灯片中看到
例如我们可以使用如下预设
土地利用和自然。
所以你可以看到预设的框
快速过滤与以下功能相关的功能 出色地
出色地
农业和林业。这使我们能够
专注于特定元素
当然，比如土地用途和
我们可以使用以下方法进一步优化查询
键值对。例如我们可以
明确土地用途为重点，农田
作为值。也有可能
仅提取指定为的区域
例如农业用地。所以
类似地，我们可以使用像自然
具有森林、木材或树木等价值
过滤森林地区或特定
栖息地类型。
因此，正如您在
这张幻灯片只显示
符合我们标准的功能。所以
当然，这使我们能够创建有针对性的
我们特定的数据集 目标。
目标。
最后一个例子是，我们可以绘制区域地图
农场白斑分析作物 分配
分配
或识别森林斑块 保护。
谷歌街景提供全景
使用地理定位查询。嗯嗯
API 可让您
好吧，批量下载这些图像。事实就是如此
使用 uh some 轻松下载
像 R 这样的专用软件
和 Google 包，正如您在 屏幕
屏幕
之后可以使用
纳入 GIS 模型。
因此用户可以验证作物类型和品系
通过这些状态视图的模式 图像。
图像。
嗯，还有路边的地面
甚至高地
因此土地覆盖数据指的是
当然或者嗯
表面覆盖抱歉目前
地球上的土地，如植被、水、 建筑区
建筑区 ETC。
ETC。
因此，一个全球土地覆盖数据就是
气候变化倡议土地覆盖 数据。
数据。
因此该数据集提供了年度土地
封面地图呃比特课程 300 遇见特别
解决方案，但从 1992 年到
近年来。
所以这个长期记录相当
对于理解土地利用方式很重要
封面呃随着时间而改变。
那么，这个数据集的强度是
嗯，当然详细
分类，正如你所看到的，特别是
嗯嗯
为了森林和农业 课程。
课程。
所以我们有各种各样的农田
包括雨养、
灌溉、马赛克农田和 植被。
所以我们也看到了不同的森林
分类大致是常绿的。
你看到这片森林等等
因此地图的下载链接可以
所以跳到嗯
我们拥有的高分辨率土地覆盖图
GLC呃
全球土地覆盖30米。
所以这是关于
大约相当于一个小的
菲律宾农场持有人或
甚至更少。
是的，甚至更少，但它涵盖了
1985 年至 2022 年的年度地图几乎
嗯，几十年的变化。
35 种土地覆盖类型也是如此
它就像一个用于追踪的变焦镜头
农作物、森林、城市发展、动态
以及它们是如何变化的
两次。
我的意思是，就土地转换而言，
因此您可以公开访问这些数据。
是的，这里有一个下载链接
因此，高分辨率的另一个来源是
土地覆盖图是世界覆盖 观看者。
因此，这提供了访问一组
年度土地覆盖复合材料和 10 米 解决。
解决。
它们源自开源
哨兵1号和2号卫星数据集
你可以看到界面允许
轻松可视化和探索
数据。
因此，像前面的例子一样 解决
解决
提供详细的嗯当然嗯
特殊细节
尤其对于 异质
异质 景观
景观
精确测绘和监测
但目前可用的数据
所以你刚刚看到了两块高分辨率的土地
封面图，我也简单讲一下
因此，虽然高分辨率土地覆盖
数据提供良好
纸上有价值的细节10满足30米
意识到这一点很重要
限制也尤其
当然，异质景观
这在菲律宾很常见。
意思是在一个小的
面积相对较小，混合了
那里有不同的土地覆盖。
您可以在幻灯片中看到这个例子。
那么 10 米土地覆盖有时
过度简化复杂的领域。
例如不同颜色的小块
更大区域内的土地覆盖类型
可能是普遍的。
可以从下面的一些例子中看到它。
这也表明 ISA 世界覆盖率 在
在
所以请记住，最好的数据取决于
地方层面的具体应用
规划我们可能需要一个很高的 解决
解决
或补充信息
这张幻灯片重点介绍了我们最近的
比较全球和本地的工作
红树林开放数据集地图。正如你所能
看到有多个选项，每个选项都有
其自身的特点。
呃，这些数据集在特殊方面有所不同
决议、时间段和主题
内容还包括卫星数据和总体
准确性。但这里的关键点是
不存在单一的最佳数据集
并可能更好地结合起来
协调它们以制作更好的地图。
所以，但这可以在地图之后完成
因此从全球数据源开始，
让我们看看粮农组织的数据集
和 ge 门户。
所以这个平台在
屏幕截图和幻灯片提供打开
获取油料作物的地图和数据集
模式、土壤健康和气候 影响。
影响。
所以这些是有用的信息 说
说
产量预测 um
和嗯强制作物管理 一般的。
一般的。
此外，卫星还 地图
地图
提供农作物的实时洞察
健康和干旱风险 uh 指标 适应症。
适应症。
所以从这个也可以看出来
这张幻灯片重点介绍了世界土壤
全球信息数据中心
提供标准化土壤的储存库
经过 50 多年的研究收集的数据。
因此，该中心提供统一的数据集
土壤pH值、养分水平、土壤 个人资料，
个人资料， 有用
有用
规划、可持续土地利用 um
规划，以及
说水文建模，所以它可以是一个 输入。
一个可能的例子是
有研究人员能告诉我吗？
使用土壤适宜性图来选择
抗旱作物政策
制造商可能会分析呃呃可能需要
一些关于
碳储存设计或帮助
制定气候智能政策
因此了解这些气候变量
对农业和
森林域。它们直接影响
作物生长、森林健康和总体
资源管理。
这只是一张截图
农业 apparth 引擎的线索 应用程序。
应用程序。
因此 Earth engine 应用程序提供
用户友好的界面，用于访问和
以分析气候数据为例
以及其他地理数据集。
最好的部分是你可以访问
各种公开可用的应用程序
像这个
这些工具每个人都可以使用。
所以在这里你可以访问任何地方
降雨量 温度 湿度 和 um
来自 ERA 5 uh 全球数据集的风数据。
因此，虽然基于卫星的地球观测数据
提供广泛的规模 见解，
见解，
无人机图像，无人机输出
填补有关
该地区的当地情况。 所以
所以
平台和良好的举措，如开放
无人机地图跨越了这一规模
嗯差距通过良好的人群采购原料和
精确处理无人机数据
农业到森林的监测
因此由开源工具提供支持，是的
实现全球协作
嗯，当然是为了更智能的土地管理
所以有一个强大的用户社区
还有呃
不仅提供数据，而且还
了解如何处理它们
所以国家土地覆盖数据
官方的 Nam Land 封面应该是
每 5 年一次，可通过
地理门户桃子网站。
所以，地理门户就像一个中央
访问各种呃的中心
菲律宾的地质数据来自
不同的政府办公室， 机构
机构
我认为还有地方政府单位。
因此它包括
当然作为旗舰呃
地图，但在访问这些数据时你需要
前往下载部分
门户填写一些必要的
信息，包括您的个人信息
因此所有可下载的文件要么在
但我认为如果你提出这个要求
他们可以发送我的意思是可以发送
原始井栅格或形状文件。
因此国家森林资源清查或 NFI 呃
呃
国家鱼类森林调查取决于
在该国，许多人已经公开 可用的。
可用的。
因此在菲律宾，原始数据
原始平台不被公开考虑
有，但是呃有摘要
菲律宾森林 3 等表格
统计数据还可以提供
相关总结信息说
关于碳储量估算
森林资源评估
信息等等。
因此当 NFI
微数据是开放的
像原始数据或研究人员可以
构建更精细尺度的生物量图
当然，他们可以进一步
习惯了呃
有一些国家和地方政府
估计。生物质和碳
这对以下方面有用
呃，国家报道这么说 抄送
然后幻灯片展示了 dnr
数据门户
确实如此
也相当方便
打开 gsg 特殊和统计数据。
因此门户网站提供可下载的数据
生物多样性保护
地区、野生动物管理、
嗯，任期工具等等。
例如，你可以在屏幕上看到
ENR 统计数据概要
森林覆盖趋势摘要，
保护区、地位区域等。
当然还有详细信息
芒果、流域等生态系统
所以现在它是一个国家数据源
菲律宾大米信息系统。
所以这是一个非常方便的平台，嗯
一组地图
很好地改变了水稻种植业 菲律宾。
菲律宾。
呃，这是第一个区域系统
国家体系
卫星数据
还有嗯
并且 presim 为每个生成 uh
种植季节 呃 井水稻 地图
所以我认为可以请求棱镜
哦这个网站
但地图可以很容易地可视化
网络内 GIS 查看器
所以还有 Fiz 土壤信息
PSIS系统
因此 DA 场的一个组成部分上升
数据库和管理门户DBMP。
所以正如你所见，这个门户网站可以作为
拥有大量数据的国家存储库
物理和化学性质
所以它是围绕着脏乱的城市组织的
代表着永恒的目录
所有已知类型的菲律宾土壤 公共安全信息系统。
这包括获取信息
甚至有关
土壤质地等特征，
结构、颜色信息
社会化学特性，如 PH、
有机格局、养分有效性
所以是的 p 仍然由填充上升开发
提供 Rise 数据的集中枢纽
嗯，几乎实时的信息
就种植面积而言，
产量和产量 信息。
信息。
因此它也打破了分析
区域和省级
你也可以看到
高产省份
以及那些易受气候变化影响的人 影响。
影响。
因此政策规划者甚至农民可以
使用这些数据来衡量生产力
也考虑调整的基础
种植计划和采用呃
来自的技术
例如表现最好的地区
政策制定者可能会依赖它
优先分配补贴
灌溉项目
因此，国家颜色编码的农业
指南 NCAG 所以
所以
它来自
它源自
一系列地图输入
包括土壤地形天气和
危险层显示哪种作物适合呃
各个地方
所以它的颜色
嗯，它可以帮助规划人员之类的
地方政府也要迅速跟进 哦
哦
土地和气候风险预测和
投资需求也使得
可靠的
决策平台或决策工具
用于气候智能型农业和
土壤和水资源局
管理呃BSWM
是国家土壤数据权威机构
并提供必要的资源，例如
土壤酸碱度和肥力图指导
农业实践。
所以这些地图提供了一些见解
土壤酸度以及营养水平或
有机质含量等等。 所以
所以当然有这个呃国家
指控管理Nia平台
里面有很多有用的信息
每年都有报告
更新，区域灌溉状况，但
我认为里面还有一些地图
该网站 和
因此，在包围森林和
农业生态系统是这样的
相关数据来源，如 jurisk PH led
由 DOOST FEBOX 及其合作机构提供。
所以这是一个赋予国家权力的平台
当然，SAS 对开放数据具有适应能力。
因此在危险猎人中你可以
在屏幕界面中看到
呃，这个集成工具包提供了
洞察国家自然灾害
像地震、洪水、台风等
对社区的潜在影响和 基础设施。
基础设施。
因此这允许用户生成
还有具体地点的报告。
嗯和嗯 geomapper 页面的一部分
georisk uh 支持危险地图绘制
地方政府。
所以这对
在农业方面
农民可以利用洪水灌溉农作物
虽然嗯
森林管理者
可以识别容易发生山体滑坡的斜坡
这张幻灯片重点突出了河流流域 数据。
数据。
所以数据集提供了呃
深入了解河流流域 边界，
边界，
水文特征和水
资源管理策略。
因此它包含有关数据的信息
设置关于 uh 流长流阶
集水区。只需检查
相关研究论文和地图 观看者。
观看者。
所以这些数据集可以作为骨干
用于水资源管理和规划。 所以，
所以，
因此，将作物和覆盖物与实际
水域边界当然有帮助
防止过度提取和 还
还
并保持农业和
现在让我们关注另一条河 基于数据流。
基于数据流。 所以我们看到
所以我们看到 嗯，流程快照
嗯，流程快照 管理体系
管理体系 公共工程和高速公路。
公共工程和高速公路。 所以至少所有的流量
所以至少所有的流量 不同地区的车站
不同地区的车站 菲律宾。
菲律宾。 所以这些数据当然对
所以这些数据当然对 农业规划和
农业规划和 管理呃特别是与
管理呃特别是与 灌溉。
灌溉。 因此，了解河流的流速
因此，了解河流的流速 实例使我们能够评估水
实例使我们能够评估水 可用的集水区
可用的集水区 灌溉目的。
灌溉目的。 因此，森林边缘流数据有助于
因此，森林边缘流数据有助于 了解水文平衡
了解水文平衡 水。
水。 影响森林健康和潜力
影响森林健康和潜力 防止侵蚀或洪水。
防止侵蚀或洪水。 所以你只需访问网站并
所以你只需访问网站并 手动下载超链接
手动下载超链接 多年来，他们似乎没有批量
多年来，他们似乎没有批量 下载选项。
下载选项。 但你可以联系我。我记得我做过
但你可以联系我。我记得我做过 工作流程自动
工作流程自动 下载所有内容并清理
下载所有内容并清理 下载的数据。
帕加萨国家如此干净的气候地图 气候信息图。因此它允许
气候信息图。因此它允许 用户浏览和下载本地化
用户浏览和下载本地化 气候数据、温度、降雨量、
气候数据、温度、降雨量、 对他们未来的预测
对他们未来的预测 菲律宾的任何地方。所以对于
菲律宾的任何地方。所以对于 农业，这些层可以指导
农业，这些层可以指导 种植日历和水资源充足性
种植日历和水资源充足性 规划。
规划。 在林业中它们也可以标记干旱
在林业中它们也可以标记干旱 干燥天气下的易发区和火灾风险
干燥天气下的易发区和火灾风险 季节。
季节。 所以
所以 是的，它也有这些凉爽的热应激
是的，它也有这些凉爽的热应激 身体指数图尤其有价值
身体指数图尤其有价值 安排现场工作和安排和
安排现场工作和安排和 保障农场劳动力。
所以我认为菲律宾已经实现了 在利用开放 GIS 方面取得显著进展
在利用开放 GIS 方面取得显著进展 数据。
数据。 因此早期的平台
因此早期的平台 fields.org
fields.org 哦
哦 奠定基础
奠定基础 土地利用基础数据集
土地利用基础数据集 行政边界作物区和
行政边界作物区和 喜欢。
喜欢。 因此这些平台使访问民主化
因此这些平台使访问民主化 使利益相关者和用户能够
使利益相关者和用户能够 可视化并使用课程
可视化并使用课程 特殊数据集。
特殊数据集。 所以我认为数据质量已经有所提高
所以我认为数据质量已经有所提高 呃，挑战存在
呃，挑战存在 就各种格式而言不完整
就各种格式而言不完整 元数据和一些不准确的信息
元数据和一些不准确的信息 数据本身。
数据本身。 因此，可访问性大幅提升
因此，可访问性大幅提升 政府门户网站和第三方
政府门户网站和第三方 平台呃提供免费的用户友好
平台呃提供免费的用户友好 访问数据集。
因此菲律宾开放数据倡议 已经建立了批判基础
已经建立了批判基础 用于特殊数据访问。 EFOI法案
用于特殊数据访问。 EFOI法案 通过授权来扩大这些努力
通过授权来扩大这些努力 公民要求政府提供数据
公民要求政府提供数据 尚未在公共门户网站上发布。所以这个
尚未在公共门户网站上发布。所以这个 弥补数据集的差距，嗯
弥补数据集的差距，嗯 无障碍环境
无障碍环境 问责制和
问责制和 还
自推出以来，超过 2,223 条数据 已提出请求，涉及 6%
已提出请求，涉及 6% 政府机构。不确定是什么时候
政府机构。不确定是什么时候 这是写的。
这是写的。 嗯，但是，EFOI 数据仅发布
嗯，但是，EFOI 数据仅发布 根据要求，而通过开放数据
根据要求，而通过开放数据 主动发布，供任何人
主动发布，供任何人 无需询问即可下载并重复使用。
无需询问即可下载并重复使用。 当我们反思开放 GIS 的力量时
当我们反思开放 GIS 的力量时 数据呃让我们从中汲取灵感
数据呃让我们从中汲取灵感 开放知识运动愿景世界
开放知识运动愿景世界 通过设计开放，知识、燃料、
通过设计开放，知识、燃料、 公平、可持续和进步
公平、可持续和进步 适合所有人。
适合所有人。 所以这次菲律宾公开赛之旅
所以这次菲律宾公开赛之旅 数据倡议展示了如何
数据倡议展示了如何 可访问性、协作、
可访问性、协作、 透明度可以转变挑战
透明度可以转变挑战 转化为机遇。
转化为机遇。 因此，尽管数据缺口等挑战
因此，尽管数据缺口等挑战 坚持幻灯片显示
坚持幻灯片显示 合作的变革力量
合作的变革力量 和透明度。
在我们结束之前 一些额外内容
一些额外内容 丰富你的理解，并
丰富你的理解，并 保持这种势头。
保持这种势头。 所以数字化是桥梁
所以数字化是桥梁 模拟开放数据源
模拟开放数据源 比如扫描地形图或历史
比如扫描地形图或历史 区域照片
区域照片 在当今的 GIS 工作流程中。所以
在当今的 GIS 工作流程中。所以 手动数字化我们放大那些
手动数字化我们放大那些 遗留地图图像说里面的测验或
遗留地图图像说里面的测验或 在线绘制拱门图并进行手工描摹
在线绘制拱门图并进行手工描摹 像道路、河流、森林等特征
像道路、河流、森林等特征 块到矢量图层
块到矢量图层 它对于数据来说仍然至关重要，而且
它对于数据来说仍然至关重要，而且 只存在于纸面上，但过程是
只存在于纸面上，但过程是 当然显然劳动密集程度较低
当然显然劳动密集程度较低 准确性取决于操作员
准确性取决于操作员 用户的稳定性和一致性。
用户的稳定性和一致性。 好的。在下一张幻灯片中我们将展示
好的。在下一张幻灯片中我们将展示 人工智能工具如何开始消除很多
人工智能工具如何开始消除很多 这项呃劳动工作。
这项呃劳动工作。 嗯，有这个
嗯，有这个 Bunting Labs 自动数字化仪插件的使用
Bunting Labs 自动数字化仪插件的使用 一个可以很好地追踪的计算机视觉模型
一个可以很好地追踪的计算机视觉模型 这是火车，这是基于计算机
这是火车，这是基于计算机 视觉模型呃，但它呃允许它
视觉模型呃，但它呃允许它 追踪特征边缘 呃特征边缘
追踪特征边缘 呃特征边缘 扫描地图或图像并立即
扫描地图或图像并立即 将它们转换成干净的矢量图层
将它们转换成干净的矢量图层 因此，不要点击
因此，不要点击 围绕每一个轮廓
围绕每一个轮廓 算法突破了边界
算法突破了边界 田野边缘、河岸、农场
田野边缘、河岸、农场 边界等等。交付
边界等等。交付 几秒钟内即可生成一致的多边形，
几秒钟内即可生成一致的多边形， 几乎消除了
几乎消除了 呃，手动数字化。
呃，手动数字化。 现在我们已经讨论了关键
现在我们已经讨论了关键 概念和
概念和 与开放GIS数据相关的资源，
与开放GIS数据相关的资源， 我们将进入实践环节。不，
我们将进入实践环节。不， 这将给你机会探索
这将给你机会探索 一些工具和数据集，呃，我们已经
一些工具和数据集，呃，我们已经 讨论并应用到实际中
讨论并应用到实际中 世界应用。
世界应用。 所以，我们将讲解一些实际的
所以，我们将讲解一些实际的 示例
示例 这样你就可以真正体验如何
这样你就可以真正体验如何 访问、处理和分析开放 GIS
访问、处理和分析开放 GIS 数据。所以，如果你
数据。所以，如果你 已经在你的
已经在你的 电脑并快速安装插件
电脑并快速安装插件 操作系统。
操作系统。 你还创造了
你还创造了 一名会计师。
非常感谢你 聆听，希望下次再见到你
聆听，希望下次再见到你 我下一门 Palms 课程的时间。
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