0:04 欢迎来到本次选举 GIS 数据
0:07 露天农业和林业
0:09 数据时代。荣幸地为您带来
0:12 Palms，Picart 高级学习
0:16 管理系统。我的名字是阿伦。我是
0:18 在奎金大学从事研究工作
0:21 荷兰，世界闻名
0:24 农业、林业和农业大学
0:27 环境科学。
0:30 我也是 DOST 的背部科学家。
0:33 以及 Impact R& 研究的创始人
0:36 由两代人创立的非政府组织
0:39 林务员和农学家
0:41 并于近期荣获 DOSC 科学 基础
0:43 基础
0:45 我一直在使用开放的 GIS 数据
0:49 过去 13 年我一直是一名林务员
0:52 以及气候智能的倡导者
0:55 数字农业，我运用我的
0:58 地理信息科学与遥感 专业化。
1:00 专业化。
1:03 我很高兴分享 GIS 数据
1:06 尤其是那些开放数据可能有用
1:08 在你自己的研究论文研究中 创新。
1:15 本 PMS 课程主要分为两个部分
1:18 部分。在第一部分中，我们将回顾
1:22 GIS 和 GIS 数据的基础知识，但要确保
1:24 你已经检查了单独的 PM 分数
1:26 为此。
1:29 我们探索
1:32 开放数据并分类不同的数据 来源。
1:33 来源。
1:36 我也会谈论考虑
1:39 当使用开放数据尤其是元数据时
1:43 和数据不确定性
1:47 第二部分我们将重点关注数据
1:49 突出全球和国家数据
1:52 来源以及如何准确访问它们
1:55 同时也回顾历史和
1:58 开放 JS 计划的进展
2:01 菲律宾。最后，我们将有一个
2:03 GIS 访问的简短演示
2:08 数据大多是开放数据。
2:11 因此，GIS 使我们能够收集、组织、
2:14 分析和可视化地理
2:16 提供明智决策的信息
2:20 制作。 GIS 通过四个键进行操作
2:22 成分。数据收集。这
2:26 涉及收集地理数据
2:30 卫星、勘测、地图、样本
2:34 进一步分析。所以数据管理，所以
2:37 存储和组织特殊数据
2:40 数据库以确保快速高效 检索。
2:41 检索。
2:44 因此地理空间分析识别
2:47 特殊的模式和关系
2:49 有助于决策。例如
2:52 规划作物轮作或监测
2:55 森林覆盖和可视化
2:57 通过地图传达见解，
3:00 图表和图形制作数据 可操作的。
3:02 可操作的。
3:06 GIS 数据构成了 GIS 的支柱
3:09 为分析奠定基础
3:11 特殊关系和属性。所以
3:14 它主要有两种类型。特别的
3:18 代表位置的数据
3:20 地理特征，其次
3:23 属性数据
3:25 关于这些的描述信息 特征。
3:26 特征。
3:28 值得注意的是，尽管所有
3:32 GIS 数据被视为地理空间数据，
3:34 并非所有地理空间数据都符合 GIS 的条件
3:38 数据。因此 GS 部分数据更像是
3:41 广义术语和包含任何数据
3:44 地理组成部分。
3:46 因此，为了形象化和详细阐述
3:50 特殊和属性数据
3:52 请参阅此处的图表。因此
3:55 左边你可以看到 代表
3:57 代表
3:59 地理位置不同 特征。
4:01 特征。
4:06 包括线、点和多边形
4:09 显示为道路、土地等地图图层
4:12 覆盖和海拔。
4:14 特殊数据可以回答这个问题
4:16 物体在哪儿？
4:18 在右边我们看到的例子
4:21 属性数据显示为 表。
4:22 表。
4:25 因此这些属性表提供
4:27 关于特殊情况的描述细节
4:30 特征。所以你可以在行上看到
4:33 唯一 ID，
4:35 地址、区域和其他密钥
4:38 属性或信息。
4:41 因此属性数据回答了这个问题
4:49 数据类型可以分为
4:52 课程矢量和光栅矢量作为我
4:56 所说的是点、线和多边形 深的
4:58 深的
5:02 具有像田野一样的固定边界
5:05 边界字段宗地道路网络 林分
5:08 林分
5:10 而栅格或网格单元的
5:13 数值表示连续 表面
5:15 表面
5:18 比如土壤湿度、植被指数、 海拔。
5:20 海拔。
5:23 因此 GIS 数据可以在
5:25 光栅和矢量取决于
5:27 针对特殊部分操作和 分析。
5:29 分析。
5:31 因此，光栅到矢量转换提取
5:34 土地覆盖等特征的边界
5:37 矢量到栅格时的类型
5:40 转换有助于建模
5:43 连续数据，如插值土壤
5:52 GIS 数据有多种格式。
5:56 因此每种方法都适合特定的应用。
5:59 以下是一些最常见的
6:01 矢量格式。
6:05 因此，Shape 文件是一种广泛使用的格式
6:08 由多个文件组成。兼容
6:11 与大多数 JIS 软件兼容并且是标准
6:18 杰森·戈杰森
6:21 一种基于的简单开放标准格式
6:24 JavaScript 对象表示法经常用于
6:27 共享和可视化的 Web 应用程序
6:29 特殊数据。
6:33 SH 文件和一些很好的 Jason 套装
6:36 作为多个组件文件出现。所以你
6:40 查看不同的扩展文件。所以
6:44 所以第三个是基于 KML 或 NKMZ XML
6:46 为 Google Earth 开发的格式和
6:48 广泛用于地理
6:52 可视化和交互式地图。
6:55 因此，更现代的一种是 geoackage。
6:57 它是一种紧凑的格式，可以存储
7:00 单个文件中的矢量和光栅。
7:02 坚持开放标准并提供
7:04 与形状相比具有更好的性能 文件。
7:06 文件。
7:09 以及其他用于存储的格式，例如 CSV
7:12 带有经纬度的点数据，
7:15 文件地理日期或 gdb 用于高级
7:17 特殊部分分析。
7:21 uh DXF 用于集成 GIS 和 CAD
7:24 工作流程或也常用好
7:31 因此栅格数据格式对于
7:33 连续工作课程
7:36 正如我所提到的，部分数据和每个
7:40 格式有其特定的应用。
7:42 首先是 geotif。
7:44 这是最广泛使用的一种
7:47 结合 TIF 图像的格式
7:50 嵌入遗传算法的结构 元数据。
7:52 元数据。
7:54 当然，还有这些 JPEG PNG
7:58 呃图片呃主要用于
8:01 图像，这些格式也可以存储GIS
8:04 引用时的数据
8:10 当然还有更现代的
8:14 是 COG 云优化的 geotif。
8:17 所以它是 geotifs 的现代变体
8:19 专为高效使用而设计
8:21 基于云的平台。
8:24 另一个
8:27 我会说嗯嗯
8:31 新格式是净CDF。呃，这个格式是
8:34 专为存储多维
8:38 数据呃主要是研究数据，使其成为
8:41 去哈了解气候
8:45 嗯，在其他方面
8:50 呃，字段，所以还有asky asci
8:53 grid.asc AS。所以这是一个简单的基于文本的
8:56 光栅格式通常用于共享
9:02 基于网格的数据，如海拔和
9:05 温度图。因此它也用于
9:08 一些嗯
9:17 所以记得注意那些 GIS
9:19 数据格式，因为它们将返回
9:22 之后。但现在我们暂时休息一下
9:25 GIS 和只讨论开放数据 一般的。
9:26 一般的。
9:29 嗯，开放数据的定义是数据
9:32 可以公开访问，
9:35 可利用、可编辑、可共享
9:38 任何人为了任何目的。
9:41 它建立在四个关键原则之上
9:44 首次可用。
9:48 因此，开放数据必须以
9:51 方便且可修改的格式
9:54 确保用户轻松访问。
9:58 因此它也是可重复使用的，数据必须是
10:01 机器可读并根据条款共享
10:04 允许不受限制地使用
10:07 使用户能够将其用于各种 应用程序。
10:09 应用程序。 互操作性
10:11 互操作性
10:13 标准对于促进
10:16 跨平台共享与整合
10:18 确保不同的系统能够正常工作 简单地。
10:20 简单地。
10:23 还有这种普遍性的背景
10:26 参与社区努力。那里
10:28 对谁可以使用或 重新利用
10:30 重新利用
10:32 促进包容性的数据和 创新。
10:38 因此开放数据受许可证管辖
10:40 定义如何使用、共享
10:42 并进行了修改。
10:44 这些许可证确保数据集
10:47 等待时保持畅通
10:50 知识产权。
10:53 因此，知识共享许可主要是
10:56 用于提供不同级别的 权限。
10:57 权限。
11:00 因此有些允许在注明来源的情况下重复使用
11:02 而另一些则限制修改或
11:05 商业用途。还有这个
11:08 没有公共领域数据
11:13 限制嗯，虽然CC和BY
11:16 许可证需要署名，但
11:19 也允许广泛。
11:21 因此，了解这些许可证是
11:23 对于道德和合法使用至关重要
11:26 在研究和其他领域开放数据 应用程序。
11:31 所以我们也应该谈谈博览会
11:34 原则是可发现的、可访问的，
11:36 可互操作和可重用是关键
11:39 确保数据不仅仅是开放
11:41 但也以一种方式构建
11:44 最大限度地提高其可用性和影响力。
11:47 因此，虽然开放数据指的是数据
11:49 向公众免费开放
11:53 但它并不一定保证
11:55 良好的可用性互操作性或
11:59 适当的记录，以便公平的数据
12:01 通过确保数据
12:05 不仅开放，当然也呃
12:06 正确索引和格式化
12:10 机械弱点和结构呃
12:12 支持集成和重用，因此
12:15 公平原则本身所以
12:16 跨不同平台和 学科。
12:18 学科。
12:20 所以说
12:25 啊，开放的JIS数据应该是公平的。
12:27 因此开放数据是紧密相关的
12:31 也适用于 foss 4G 免费开源
12:34 G专用软件。
12:36 这是一项全球倡议
12:39 体现公平原则，确保
12:41 当然，GIS 数据仍然可以访问，
12:45 可互操作和可重复使用。
12:48 它提供了像 QGs 这样的工具，
12:51 通用电气服务器无需许可
12:53 成本并促进合作
12:55 发展。
12:58 因此开放数据标准，抱歉，开放
13:03 标准以及 geot ge jason 格式
13:05 将实现无缝集成
13:09 例如各种数据集。
13:11 因此，快速注意 qg 是最
13:15 流行的开源 GIS 软件
13:19 磷光体生态系统同时运行
13:22 Windows、Mac 和 Linux。因此它提供了
13:25 用于特殊分析的强大工具，
13:28 可视化和地图创建以及
13:32 提供大量插件
13:35 用于遥感任务和其他任务
13:38 直接与开放的 js 数据集成
13:42 像开放的街道地图这样的资源
13:45 我稍后会谈到这一点。确实如此。
13:47 使其更加多功能且免费
13:50 用于研究规划和 更多的。
13:53 更多的。
13:56 因此确保开放获取
13:59 GIS 数据是关键的一步，但我们该如何做
14:02 扩大数据收集力度
14:06 具有良好的可扩展性和包容性
14:09 社区驱动？哈，这是一个关键词。
14:11 所以这是公民的背景
14:14 科学。嗯，所以它增强了监控
14:18 特别是在这个领域的努力
14:20 就像森林和农业一样。因此
14:24 吸引志愿者和
14:26 在数据收集和分析方面
14:37 我们来谈谈在哪里可以找到开放的 GIS 数据。
14:39 数据。
14:42 因此，不同类型的来源承载着它们。
14:45 首先是交互式地图门户或
14:50 也可以称为web gis平台。
14:53 所以也有数据存储库
14:56 来自本地和全球的来源
14:59 众包数据平台。
15:03 地球观测数据和产品
15:06 以及科学研究数据。
15:10 让我们一一讨论一下。
15:13 因此是交互式地图门户。他们就像
15:16 在线地理门户网站，你可以
15:20 探索地图平移并导航任何
15:23 感兴趣的区域并做一些地图
15:26 也覆盖。所以界面很好。
15:29 地图是交互式的，这意味着
15:32 你点击了某个部分
15:34 地图或说一个省，有一个弹出窗口
15:37 出现的信息告诉你
15:39 关于一些关键属性。
15:42 所以想想它们呃互动地图呃
15:45 门户网站是一站式服务
15:48 的地图。
15:50 第二是数据存储库。所以
15:53 还有更多目录样式的页面
15:57 托管大量数据集。它还具有
16:00 每个数据集都有丰富的元数据
16:03 并下载信息。
16:05 所以他们更像是一个专门的
16:08 数据库通常侧重于特定
16:11 当然还有森林队和
16:14 例如农业。
16:16 所以你可以在这里找到有关事物的数据集
16:18 比如农作物产量、土地利用、
16:21 森林砍伐地图等等。
16:24 因此，我将从这里提供以下例子
16:32 数据存储库的一个例子是
16:36 嗯开放数据菲律宾门户。
16:39 嗯，它本来是用来存放信息的
16:42 获取各国政府的开放数据
16:48 因此，门户网站提供了可搜索的 数据库
16:54 按主题分类的数据集和 机构
16:57 机构
17:00 正如这里强调的那样。
17:01 因此，对于每个数据集，你会发现
17:04 信息并根据
17:08 屏幕上显示的格式
17:11 尽管 GIS 数据格式
17:12 只是有限
17:15 现在想想
17:18 如此广泛使用的全球数据存储库
17:22 人道主义数据交换
17:27 由联合国
17:29 人道主义事务协调办公室 C.
17:32 C.
17:36 因此 HDX 专门设计用于
17:38 方便获取数据
17:40 人道主义响应。
17:43 但现在我认为还有更多
17:46 呃数据集可用
17:49 也可能与农业相关
17:52 和林业。 所以
17:54 所以
17:57 是的，你可以在屏幕上看到
17:59 就像一个强大的搜索和
18:02 过滤工具。因此你可以完善你的
18:05 研究 抱歉，您按国家/地区搜索
18:09 数据类型甚至特定的关键字。所以
18:12 这样就很容易找到
18:20 返回交互式地图
18:24 观众一个很好的例子是呃特别是
18:27 对森林科学感兴趣的人
18:31 森林 3 呃环境科学所以我
18:34 建议查看全球森林
18:37 看哈所以这个平台提供
18:39 森林综合数据
18:43 监控和其他呃应用
18:47 所以它可以让你想象森林
18:49 在不真实的时间里改变，他们
18:50 包括关于三个
18:53 覆盖损失 森林砍伐 火灾预警
18:57 数据等等。超越可视化
19:01 嗯，门户网站提供了强大的分析
19:04 工具也是如此。
19:07 它允许你快照一下
19:12 呃，这个国家的信息
19:14 其中很多数据也
19:17 可下载呃
19:20 还有呃
19:22 GFW 全球森林观察提供
19:25 来自来源的信息 广泛地。
19:28 广泛地。
19:31 接下来我们来探讨一个具体的例子
19:35 数据井交互式地图查看器
19:38 在菲律宾的ge门户网站PH。
19:40 事实就是如此
19:43 它看上去使用起来很简单。
19:46 有一个搜索层。嗯可以使用
19:48 关键词也按类别探索，
19:51 很快。我认为他们已经编制了一份
19:53 包括土地在内的各种数据集
19:56 封面，基于收割者和边界嗯
19:58 其他相关地图。
20:00 因此地图显示还允许您
20:04 直接可视化数据
20:07 更重要的是每个数据集链接
20:10 有访问权限呃下载或下载 信息。
20:16 接下来是遥感和
20:20 观测数据和地图。所以这些
20:23 基本上都是地图产品
20:27 呃，在全球范围内，他们大多
20:29 开放数据。
20:32 嗯，我认为它们都是开放数据
20:37 尤其是那些呃制作精良的
20:40 嗯，太空机构和其他呃
20:43 研究机构。
20:45 他们可以访问数据平台和
20:48 一个例子是呃
20:57 它提供了各种各样的呃
21:00 我提到的数据集主要关注
21:03 关于地球科学，呃，当然
21:05 它们非常适用于
21:08 其他域名。
21:11 这些都可以随时进行分析
21:13 并在地球引擎中使用 平台。
21:15 平台。
21:18 因此，除了这个数据目录地球引擎之外
21:21 还允许您上传自己的 uh js 数据。
21:28 还有这些特别的
21:30 哦是的 哦
21:32 哦 产品
21:34 产品
21:37 数据集呃滑翔数据集呃
21:39 环境监测和语言 分析。
21:41 分析。
21:44 因此与 Google 引擎数据集不同
21:48 嗯基本上是日期的集合
21:51 来自多个来源，所以日期
21:54 由专门的研究实验室生产
21:58 全球分析和发现团队 所以
22:00 所以
22:02 大部分都是可分析的产品
22:05 比如全球森林变化
22:08 森林砍伐警报 土地
22:16 所以还有这些数据清单
22:19 EO 产品。
22:21 嗯，当然，当我说 EO 产品时，他们
22:23 大部分都已准备好进行分析
22:26 当然，就像我提到的那样
22:29 已经并且只是添加一些
22:32 像森林高度图这样的产品，
22:34 全球尺度土壤图和栅格图
22:36 大多是格式。
22:39 一个例子就是这个概要
22:43 全球环境数据集
22:46 開放的陆地地圖。你可以在屏幕上看到
22:48 在页面中，数据集是
22:52 按主题排列，呃与
22:54 嗯，简要描述和数据访问 链接。
22:57 链接。
22:59 因此，除了数据平台和
23:02 我们讨论过的交互式地图查看器
23:06 呃，还有地球观测遥感数据
23:08 另一种呃，另一个来源
23:13 呃 GIS 数据或数据日志。
23:16 呃，这些都是经过科学预先审查的
23:19 期刊特别关注
23:21 发布数据集和方法
23:24 用于收集和分析它们。
23:27 例如自然科学数据
23:31 系统科学数据简述等。 所以
23:33 所以
23:36 如上所述，它们经过同行评审。所以
23:40 基本上研究数据来自
23:45 默认情况下，这些是开放轴。
23:51 嗯，不是 100%，但大多数都是。
23:53 然而，找到本地相关数据
23:55 特别是对于菲律宾来说
24:03 因此，众包数据源于数据
24:05 来自一大群志愿者的布景
24:07 通过生成和共享数据
24:10 在线平台。
24:12 因此个人和团体做出贡献
24:14 地图绘制、标记位置和报告 观察结果。
24:17 观察结果。
24:19 因此，关键的例子包括我所说的
24:22 多次开放座位图
24:25 以及 Geowiki 和 I 等平台 自然主义者。
24:27 自然主义者。
24:30 例如，GK 专注于
24:32 地理信息由 用户
24:34 用户
24:36 嗯，主要是土地覆盖
24:38 监控和其他一些
24:41 环境应用，而我
24:43 自然地收集观察结果
24:49 生物多样性植物和动物的目击情况。
24:51 因此，通过多个渠道收集众包数据 优点
24:53 优点
24:57 当然也包括潜在的
25:01 有来自广泛
25:05 规模范围，而且也是最新的
25:07 信息。
25:10 呃，但是数据质量也可能是一个
25:13 问题。所以
25:17 一定要小心这一点。
25:20 嗯，主要是因为一些贡献
25:26 也来自说 nonxerts 或
25:28 这可能会导致一些
25:37 这里有一些例子。那么
25:40 在这种情况下，它是 Gewei。你可以从
25:46 因此，Gwick 的标语是地球观测和
25:48 公民科学强调其依赖性
25:51 遥感数据和
25:58 因此幻灯片中显示的统计数据为 58%
26:02 环境可持续发展目标的所在。
26:05 正在锁定数据。所以他们
26:08 他们就像玩了一场巨大的游戏 的
26:14 为这 22,000 名贡献者付出的努力
26:22 所以自然主义者，我们稍后会
26:25 有一个关于使用 自然主义者。
26:31 所以你可以看到它显示了数百万
26:33 观察，数以万计
26:36 物种、植物和动物以及
26:40 庞大的标识符社区
26:42 让你感受到
26:45 正在生成的数据。
26:47 因此，工作原理部分说明了
26:50 简单的过程。因此用户记录
26:53 观察、照片，甚至声音
26:56 植物、动物和其他生物。
26:58 在平台上分享它们，
27:01 社区帮助识别和验证
27:08 所以因为我自然地提供
27:11 参考点数据基本上或
27:13 存在记录某些存在
27:16 动物或植物。
27:19 这些观察结果可以直接
27:22 可以直接用于一些像
27:25 物种分布分布模型或
27:32 那么现在让我们详细了解一下 openat 地图
27:35 这是一个独特而有价值的呃
27:37 资源数据源，因为它是
27:40 协作且基本上是人群 来源。
27:43 来源。
27:44 我们也将会有一个这个的演示
27:47 之后。因此，与我们现有的其他来源不同
27:50 讨论过，所以 OSM 是由志愿者构建的
27:53 和 Naturalis 一样， 维基百科
27:55 维基百科
27:57 我的意思是呃
28:01 是的，其他数据源，呃，门户网站 目錄。
28:03 目錄。
28:06 这一个人群源数据嗯任何人
28:09 可以贡献嗯当然你
28:11 需要呃
28:14 正式成为一名贡献者
28:17 有一些背景
28:21 呃，知道如何呃，例如数字化
28:25 呃某些呃土地使用或提交你的
28:28 自己的数据集，但是呃
28:31 但从技术上讲，任何人都可以做出贡献
28:33 添加和编辑有关的信息
28:36 道路、建筑物、任何兴趣点。
28:38 嗯，因为它是由社区驱动的，OSM
28:41 通常包含
28:42 详细信息，特别是关于
28:51 所以还有这些人工智能驱动的数据
28:54 越来越适合
28:58 人工智能中的具体应用
29:01 当我们谈论机器时
29:04 学习和数据科学。
29:07 因此，Kagle 是一个领先的平台，提供
29:10 最近的目的驱动数据集
29:15 包括个人数据。是的。
29:18 因此这些数据集通常是为了
29:21 黑客马拉松和竞赛。
29:25 嗯，这是 cangle 的概述
29:28 平台。注意突出的数据
29:30 设置刺。
29:32 您可以使用搜索栏来查找
29:35 具体数据，比如农业，
29:43 现在我们已经探索了不同的
29:46 访问开放数据的方法，让我们看看
29:48 JS 数据如何集成到
29:51 应用程序工作流程。使用非常
30:00 插件以及 仓库管理系统。
30:03 仓库管理系统。
30:05 所以 API 是一种应用程序编程
30:07 界面把它们想象成信使
30:10 允许不同的软件系统
30:12 呃，互相交谈。
30:16 因此在 GIS API 上下文中提供一个
30:19 访问和恢复数据服务的方式
30:22 来自特定平台。
30:25 例如，Google Maps API 允许
30:28 开发人员在他们的网站中嵌入地图。
30:30 开放状态地图 API 允许访问
30:34 它的数据库。 Dirt 引擎 API 启用
30:37 用户执行大型特殊
30:47 所以 WMS 是网络地图服务标准化 通过
30:49 通过
30:52 互联网。因此它允许它查看和
30:55 叠加不同的地理数据集
30:58 各种来源，即使它们托管
31:05 例如，您可以使用 WMS 来
31:06 将土地覆盖图从一个
31:14 QG的插件。插件是附加组件，
31:17 扩展 QG 的功能。如此多
31:20 插件可用于访问和
31:22 传递特定类型的开放数据，例如
31:26 作为开放状态地图。它甚至来自
31:29 特定的数据提供商或特定的
31:31 哦格式。
31:32 因此他们可以简化以下任务
31:35 下载数据，转换文件
31:37 格式、地理标记
31:40 或进行专门
31:42 分析或工作流程，如土地覆盖 映射。
31:45 映射。
31:48 像 uh R 这样的软件被认为是
31:50 的主要编程语言 研究
31:52 研究
31:54 提供套餐。
31:57 它类似于插件的概念
31:59 呃 QGs。
32:02 所以我们的包就像森林数据
32:06 帮助您轻松访问各种呃
32:09 森林相关数据。因此
32:11 几行代码，你可以轻松地
32:14 访问这些数据集，例如
32:17 高度、土地覆盖、生物量、森林
32:20 条件等等
32:23 简化它们在您的
32:25 工作流程。当然，这可能
32:27 需要一些经验
32:31 使用 R 进行编程。
32:34 我们应该讨论元数据
32:38 必须开放 GIS 数据和关键
32:40 理解并有效利用开放
32:43 数据。所以这是描述性信息
32:46 关于提供背景的数据，
32:50 质量细节和使用指南。
32:52 所以把它想象成说明书
32:54 约会。
32:57 正如您在这些例子中看到的
33:00 元数据可以包括
33:02 许多细节，例如
33:05 描述，所以总结一下
33:08 数据代表的是海拔吗
33:12 某个流域的数据
33:15 关于数据所在位置的源信息
33:17 来自这样的组织
33:22 收集了它的创建日期准确性
33:24 特殊范围限制
33:32 因此开放数据是无价的
33:34 资源。毫无疑问，但是
33:37 地图和数据集并不完美。所以
33:40 它们通常包含错误、空白和
33:43 偏见。例如，森林数据集
33:46 由于采样均匀，可能会产生偏差
33:48 地理空间数据可以有分辨率
33:51 限制或缺失的区域。
33:54 此外，可以使用不同的来源
33:56 格式和标准不一致
33:59 使得集成变得具有挑战性，因为
34:02 这些不确定性对于
34:04 批判性地评估开放数据以及何时
34:07 可能进行独立
34:09 验证以确保其准确性和
34:17 欢迎来到讲座的第二部分。
34:20 现实世界中的开放数据源示例
34:22 用于农业和林业。我们专注
34:24 现在就在这两个领域。所以每一行
34:27 随后聚焦一个平台或
34:30 数据集显示它的样子和
34:32 提供一个链接，以便您可以探索
34:35 会议结束后自己寻找来源。
34:37 顺便说一下，要访问超链接
34:40 从幻灯片中，您可以访问 PDF
34:42 PS 中的此演示文稿版本
34:51 因此，开放的 GIS 数据变成了原始地图 行动。
34:53 行动。
34:55 有了这个我们可以优化说
34:58 农业生产力，轨迹 森林砍伐，
34:59 森林砍伐，
35:03 监测碳排放等等。全部
35:06 其中对于实现
35:10 可持续发展目标或 SDG。
35:12 这种方法也支持气候
35:14 变化适应、生物多样性
35:17 保护环境的同时培育文化
35:19 开放科学和跨部门 合作。
35:21 合作。
35:24 所以对于学生来说，
35:26 本科生和研究生
35:29 本科生和研究生
35:33 比如林业和农业
35:36 环境科学也是如此
35:38 不仅是学生，还有当地人
35:42 政府 嗯 国家政府 嗯
35:44 工作人员和研究人员
35:46 赋能下一代呃
35:49 这方面的专业人士
35:51 至关重要但经常被低估 字段。
35:54 字段。
35:56 这是一个例子。呃，我一直
35:58 谈论了很多关于开放座位图的事情，但是
36:00 现在我们深入探讨如何真正访问 他们。
36:02 他们。
36:06 那么我们如何访问和过滤 OSM 数据
36:10 在 QGs 中使用快速 OSM 插件。
36:12 这是一个非常方便的插件。让我们
36:15 提取相关的特定特征
36:17 我们的需求。
36:19 你可以在幻灯片中看到
36:23 例如我们可以使用如下预设
36:25 土地利用和自然。
36:29 所以你可以看到预设的框
36:32 快速过滤与以下功能相关的功能 出色地
36:34 出色地
36:37 农业和林业。这使我们能够
36:40 专注于特定元素
36:45 当然，比如土地用途和
36:55 我们可以使用以下方法进一步优化查询
36:58 键值对。例如我们可以
37:00 明确土地用途为重点，农田
37:05 作为值。也有可能
37:07 仅提取指定为的区域
37:10 例如农业用地。所以
37:13 类似地，我们可以使用像自然
37:17 具有森林、木材或树木等价值
37:20 过滤森林地区或特定
37:23 栖息地类型。
37:25 因此，正如您在
37:28 这张幻灯片只显示
37:32 符合我们标准的功能。所以
37:34 当然，这使我们能够创建有针对性的
37:37 我们特定的数据集 目标。
37:40 目标。
37:42 最后一个例子是，我们可以绘制区域地图
37:44 农场白斑分析作物 分配
37:46 分配
37:50 或识别森林斑块 保护。
37:59 谷歌街景提供全景
38:08 使用地理定位查询。嗯嗯
38:11 API 可让您
38:14 好吧，批量下载这些图像。事实就是如此
38:16 使用 uh some 轻松下载
38:20 像 R 这样的专用软件
38:22 和 Google 包，正如您在 屏幕
38:24 屏幕
38:29 之后可以使用
38:32 纳入 GIS 模型。
38:35 因此用户可以验证作物类型和品系
38:37 通过这些状态视图的模式 图像。
38:39 图像。
38:44 嗯，还有路边的地面
38:47 甚至高地
38:57 因此土地覆盖数据指的是
39:02 当然或者嗯
39:04 表面覆盖抱歉目前
39:06 地球上的土地，如植被、水、 建筑区
39:08 建筑区 ETC。
39:10 ETC。
39:12 因此，一个全球土地覆盖数据就是
39:14 气候变化倡议土地覆盖 数据。
39:16 数据。
39:19 因此该数据集提供了年度土地
39:22 封面地图呃比特课程 300 遇见特别
39:26 解决方案，但从 1992 年到
39:29 近年来。
39:31 所以这个长期记录相当
39:33 对于理解土地利用方式很重要
39:39 封面呃随着时间而改变。
39:41 那么，这个数据集的强度是
39:43 嗯，当然详细
39:47 分类，正如你所看到的，特别是
39:50 嗯嗯
39:52 为了森林和农业 课程。
39:54 课程。
39:56 所以我们有各种各样的农田
39:58 包括雨养、
40:01 灌溉、马赛克农田和 植被。
40:06 所以我们也看到了不同的森林
40:10 分类大致是常绿的。
40:14 你看到这片森林等等
40:20 因此地图的下载链接可以
40:28 所以跳到嗯
40:30 我们拥有的高分辨率土地覆盖图
40:33 GLC呃
40:38 全球土地覆盖30米。
40:40 所以这是关于
40:44 大约相当于一个小的
40:47 菲律宾农场持有人或
40:49 甚至更少。
40:54 是的，甚至更少，但它涵盖了
41:01 1985 年至 2022 年的年度地图几乎
41:04 嗯，几十年的变化。
41:08 35 种土地覆盖类型也是如此
41:11 它就像一个用于追踪的变焦镜头
41:14 农作物、森林、城市发展、动态
41:18 以及它们是如何变化的
41:21 两次。
41:23 我的意思是，就土地转换而言，
41:33 因此您可以公开访问这些数据。
41:34 是的，这里有一个下载链接
41:43 因此，高分辨率的另一个来源是
41:47 土地覆盖图是世界覆盖 观看者。
41:53 因此，这提供了访问一组
41:55 年度土地覆盖复合材料和 10 米 解决。
41:57 解决。
42:00 它们源自开源
42:05 哨兵1号和2号卫星数据集
42:08 你可以看到界面允许
42:12 轻松可视化和探索
42:14 数据。
42:16 因此，像前面的例子一样 解决
42:18 解决
42:21 提供详细的嗯当然嗯
42:24 特殊细节
42:27 尤其对于 异质
42:28 异质 景观
42:31 景观
42:34 精确测绘和监测
42:37 但目前可用的数据
42:48 所以你刚刚看到了两块高分辨率的土地
42:50 封面图，我也简单讲一下
42:56 因此，虽然高分辨率土地覆盖
42:59 数据提供良好
43:03 纸上有价值的细节10满足30米
43:05 意识到这一点很重要
43:07 限制也尤其
43:09 当然，异质景观
43:13 这在菲律宾很常见。
43:15 意思是在一个小的
43:17 面积相对较小，混合了
43:20 那里有不同的土地覆盖。
43:22 您可以在幻灯片中看到这个例子。
43:26 那么 10 米土地覆盖有时
43:30 过度简化复杂的领域。
43:32 例如不同颜色的小块
43:35 更大区域内的土地覆盖类型
43:37 可能是普遍的。
43:42 可以从下面的一些例子中看到它。
43:44 这也表明 ISA 世界覆盖率 在
43:46 在
43:55 所以请记住，最好的数据取决于
43:59 地方层面的具体应用
44:01 规划我们可能需要一个很高的 解决
44:03 解决
44:05 或补充信息
44:16 这张幻灯片重点介绍了我们最近的
44:19 比较全球和本地的工作
44:23 红树林开放数据集地图。正如你所能
44:26 看到有多个选项，每个选项都有
44:30 其自身的特点。
44:32 呃，这些数据集在特殊方面有所不同
44:35 决议、时间段和主题
44:38 内容还包括卫星数据和总体
44:40 准确性。但这里的关键点是
44:43 不存在单一的最佳数据集
44:45 并可能更好地结合起来
44:48 协调它们以制作更好的地图。
44:51 所以，但这可以在地图之后完成
45:00 因此从全球数据源开始，
45:03 让我们看看粮农组织的数据集
45:05 和 ge 门户。
45:08 所以这个平台在
45:11 屏幕截图和幻灯片提供打开
45:15 获取油料作物的地图和数据集
45:17 模式、土壤健康和气候 影响。
45:19 影响。
45:23 所以这些是有用的信息 说
45:25 说
45:29 产量预测 um
45:32 和嗯强制作物管理 一般的。
45:33 一般的。
45:38 此外，卫星还 地图
45:41 地图
45:43 提供农作物的实时洞察
45:46 健康和干旱风险 uh 指标 适应症。
45:48 适应症。
45:51 所以从这个也可以看出来
45:59 这张幻灯片重点介绍了世界土壤
46:02 全球信息数据中心
46:05 提供标准化土壤的储存库
46:10 经过 50 多年的研究收集的数据。
46:13 因此，该中心提供统一的数据集
46:16 土壤pH值、养分水平、土壤 个人资料，
46:18 个人资料， 有用
46:20 有用
46:23 规划、可持续土地利用 um
46:26 规划，以及
46:29 说水文建模，所以它可以是一个 输入。
46:37 一个可能的例子是
46:40 有研究人员能告诉我吗？
46:43 使用土壤适宜性图来选择
46:46 抗旱作物政策
46:49 制造商可能会分析呃呃可能需要
46:52 一些关于
46:56 碳储存设计或帮助
46:59 制定气候智能政策
47:06 因此了解这些气候变量
47:09 对农业和
47:12 森林域。它们直接影响
47:15 作物生长、森林健康和总体
47:17 资源管理。
47:19 这只是一张截图
47:22 农业 apparth 引擎的线索 应用程序。
47:24 应用程序。
47:28 因此 Earth engine 应用程序提供
47:30 用户友好的界面，用于访问和
47:33 以分析气候数据为例
47:37 以及其他地理数据集。
47:39 最好的部分是你可以访问
47:42 各种公开可用的应用程序
47:44 像这个
47:49 这些工具每个人都可以使用。
47:51 所以在这里你可以访问任何地方
47:54 降雨量 温度 湿度 和 um
48:01 来自 ERA 5 uh 全球数据集的风数据。
48:03 因此，虽然基于卫星的地球观测数据
48:06 提供广泛的规模 见解，
48:08 见解，
48:12 无人机图像，无人机输出
48:14 填补有关
48:17 该地区的当地情况。 所以
48:19 所以
48:22 平台和良好的举措，如开放
48:26 无人机地图跨越了这一规模
48:30 嗯差距通过良好的人群采购原料和
48:33 精确处理无人机数据
48:36 农业到森林的监测
48:39 因此由开源工具提供支持，是的
48:42 实现全球协作
48:45 嗯，当然是为了更智能的土地管理
48:49 所以有一个强大的用户社区
48:51 还有呃
48:54 不仅提供数据，而且还
48:56 了解如何处理它们
49:04 所以国家土地覆盖数据
49:07 官方的 Nam Land 封面应该是
49:10 每 5 年一次，可通过
49:14 地理门户桃子网站。
49:17 所以，地理门户就像一个中央
49:19 访问各种呃的中心
49:21 菲律宾的地质数据来自
49:25 不同的政府办公室， 机构
49:27 机构
49:31 我认为还有地方政府单位。
49:33 因此它包括
49:36 当然作为旗舰呃
49:39 地图，但在访问这些数据时你需要
49:41 前往下载部分
49:44 门户填写一些必要的
49:46 信息，包括您的个人信息
49:53 因此所有可下载的文件要么在
50:02 但我认为如果你提出这个要求
50:05 他们可以发送我的意思是可以发送
50:10 原始井栅格或形状文件。
50:14 因此国家森林资源清查或 NFI 呃
50:16 呃
50:19 国家鱼类森林调查取决于
50:22 在该国，许多人已经公开 可用的。
50:24 可用的。
50:26 因此在菲律宾，原始数据
50:29 原始平台不被公开考虑
50:31 有，但是呃有摘要
50:34 菲律宾森林 3 等表格
50:38 统计数据还可以提供
50:41 相关总结信息说
50:45 关于碳储量估算
50:49 森林资源评估
50:52 信息等等。
50:55 因此当 NFI
50:58 微数据是开放的
51:02 像原始数据或研究人员可以
51:07 构建更精细尺度的生物量图
51:15 当然，他们可以进一步
51:19 习惯了呃
51:22 有一些国家和地方政府
51:26 估计。生物质和碳
51:29 这对以下方面有用
51:32 呃，国家报道这么说 抄送
51:40 然后幻灯片展示了 dnr
51:42 数据门户
51:45 确实如此
51:48 也相当方便
51:53 打开 gsg 特殊和统计数据。
51:55 因此门户网站提供可下载的数据
51:57 生物多样性保护
52:00 地区、野生动物管理、
52:04 嗯，任期工具等等。
52:07 例如，你可以在屏幕上看到
52:11 ENR 统计数据概要
52:13 森林覆盖趋势摘要，
52:18 保护区、地位区域等。
52:21 当然还有详细信息
52:24 芒果、流域等生态系统
52:37 所以现在它是一个国家数据源
52:40 菲律宾大米信息系统。
52:46 所以这是一个非常方便的平台，嗯
52:48 一组地图
52:52 很好地改变了水稻种植业 菲律宾。
52:54 菲律宾。
52:58 呃，这是第一个区域系统
53:01 国家体系
53:03 卫星数据
53:06 还有嗯
53:09 并且 presim 为每个生成 uh
53:12 种植季节 呃 井水稻 地图
53:25 所以我认为可以请求棱镜
53:27 哦这个网站
53:30 但地图可以很容易地可视化
53:34 网络内 GIS 查看器
53:41 所以还有 Fiz 土壤信息
53:44 PSIS系统
53:47 因此 DA 场的一个组成部分上升
53:51 数据库和管理门户DBMP。
53:53 所以正如你所见，这个门户网站可以作为
53:57 拥有大量数据的国家存储库
53:59 物理和化学性质
54:07 所以它是围绕着脏乱的城市组织的
54:11 代表着永恒的目录
54:13 所有已知类型的菲律宾土壤 公共安全信息系统。
54:21 这包括获取信息
54:24 甚至有关
54:26 土壤质地等特征，
54:29 结构、颜色信息
54:32 社会化学特性，如 PH、
54:34 有机格局、养分有效性
54:42 所以是的 p 仍然由填充上升开发
54:46 提供 Rise 数据的集中枢纽
54:51 嗯，几乎实时的信息
54:54 就种植面积而言，
54:57 产量和产量 信息。
54:58 信息。
55:01 因此它也打破了分析
55:04 区域和省级
55:08 你也可以看到
55:10 高产省份
55:12 以及那些易受气候变化影响的人 影响。
55:15 影响。
55:19 因此政策规划者甚至农民可以
55:23 使用这些数据来衡量生产力
55:28 也考虑调整的基础
55:31 种植计划和采用呃
55:33 来自的技术
55:36 例如表现最好的地区
55:39 政策制定者可能会依赖它
55:42 优先分配补贴
55:44 灌溉项目
55:53 因此，国家颜色编码的农业
55:56 指南 NCAG 所以
55:58 所以
56:00 它来自
56:02 它源自
56:06 一系列地图输入
56:09 包括土壤地形天气和
56:12 危险层显示哪种作物适合呃
56:14 各个地方
56:18 所以它的颜色
56:22 嗯，它可以帮助规划人员之类的
56:24 地方政府也要迅速跟进 哦
56:26 哦
56:29 土地和气候风险预测和
56:33 投资需求也使得
56:35 可靠的
56:37 决策平台或决策工具
56:39 用于气候智能型农业和
56:47 土壤和水资源局
56:51 管理呃BSWM
56:54 是国家土壤数据权威机构
56:57 并提供必要的资源，例如
57:00 土壤酸碱度和肥力图指导
57:03 农业实践。
57:06 所以这些地图提供了一些见解
57:10 土壤酸度以及营养水平或
57:14 有机质含量等等。 所以
57:19 所以当然有这个呃国家
57:22 指控管理Nia平台
57:25 里面有很多有用的信息
57:32 每年都有报告
57:34 更新，区域灌溉状况，但
57:36 我认为里面还有一些地图
57:39 该网站 和
57:46 因此，在包围森林和
57:48 农业生态系统是这样的
57:53 相关数据来源，如 jurisk PH led
57:57 由 DOOST FEBOX 及其合作机构提供。
58:00 所以这是一个赋予国家权力的平台
58:03 当然，SAS 对开放数据具有适应能力。
58:05 因此在危险猎人中你可以
58:08 在屏幕界面中看到
58:10 呃，这个集成工具包提供了
58:13 洞察国家自然灾害
58:16 像地震、洪水、台风等
58:19 对社区的潜在影响和 基础设施。
58:21 基础设施。
58:23 因此这允许用户生成
58:27 还有具体地点的报告。
58:31 嗯和嗯 geomapper 页面的一部分
58:33 georisk uh 支持危险地图绘制
58:36 地方政府。
58:39 所以这对
58:41 在农业方面
58:44 农民可以利用洪水灌溉农作物
58:46 虽然嗯
58:49 森林管理者
58:51 可以识别容易发生山体滑坡的斜坡
59:00 这张幻灯片重点突出了河流流域 数据。
59:02 数据。
59:07 所以数据集提供了呃
59:09 深入了解河流流域 边界，
59:11 边界，
59:14 水文特征和水
59:17 资源管理策略。
59:19 因此它包含有关数据的信息
59:23 设置关于 uh 流长流阶
59:25 集水区。只需检查
59:27 相关研究论文和地图 观看者。
59:29 观看者。
59:32 所以这些数据集可以作为骨干
59:35 用于水资源管理和规划。 所以，
59:38 所以，
59:41 因此，将作物和覆盖物与实际
59:43 水域边界当然有帮助
59:46 防止过度提取和 还
59:48 还
59:56 并保持农业和
60:02 现在让我们关注另一条河 基于数据流。
60:06 基于数据流。 所以我们看到
60:09 所以我们看到 嗯，流程快照
60:12 嗯，流程快照 管理体系
60:15 管理体系 公共工程和高速公路。
60:17 公共工程和高速公路。 所以至少所有的流量
60:20 所以至少所有的流量 不同地区的车站
60:22 不同地区的车站 菲律宾。
60:25 菲律宾。 所以这些数据当然对
60:27 所以这些数据当然对 农业规划和
60:31 农业规划和 管理呃特别是与
60:34 管理呃特别是与 灌溉。
60:36 灌溉。 因此，了解河流的流速
60:38 因此，了解河流的流速 实例使我们能够评估水
60:40 实例使我们能够评估水 可用的集水区
60:42 可用的集水区 灌溉目的。
60:44 灌溉目的。 因此，森林边缘流数据有助于
60:47 因此，森林边缘流数据有助于 了解水文平衡
60:50 了解水文平衡 水。
60:52 水。 影响森林健康和潜力
60:54 影响森林健康和潜力 防止侵蚀或洪水。
60:57 防止侵蚀或洪水。 所以你只需访问网站并
60:59 所以你只需访问网站并 手动下载超链接
61:02 手动下载超链接 多年来，他们似乎没有批量
61:06 多年来，他们似乎没有批量 下载选项。
61:08 下载选项。 但你可以联系我。我记得我做过
61:12 但你可以联系我。我记得我做过 工作流程自动
61:15 工作流程自动 下载所有内容并清理
61:19 下载所有内容并清理 下载的数据。
61:27 帕加萨国家如此干净的气候地图 气候信息图。因此它允许
61:29 气候信息图。因此它允许 用户浏览和下载本地化
61:31 用户浏览和下载本地化 气候数据、温度、降雨量、
61:34 气候数据、温度、降雨量、 对他们未来的预测
61:38 对他们未来的预测 菲律宾的任何地方。所以对于
61:41 菲律宾的任何地方。所以对于 农业，这些层可以指导
61:43 农业，这些层可以指导 种植日历和水资源充足性
61:45 种植日历和水资源充足性 规划。
61:47 规划。 在林业中它们也可以标记干旱
61:49 在林业中它们也可以标记干旱 干燥天气下的易发区和火灾风险
61:52 干燥天气下的易发区和火灾风险 季节。
61:54 季节。 所以
61:56 所以 是的，它也有这些凉爽的热应激
62:00 是的，它也有这些凉爽的热应激 身体指数图尤其有价值
62:03 身体指数图尤其有价值 安排现场工作和安排和
62:06 安排现场工作和安排和 保障农场劳动力。
62:12 所以我认为菲律宾已经实现了 在利用开放 GIS 方面取得显著进展
62:15 在利用开放 GIS 方面取得显著进展 数据。
62:17 数据。 因此早期的平台
62:20 因此早期的平台 fields.org
62:21 fields.org 哦
62:23 哦 奠定基础
62:25 奠定基础 土地利用基础数据集
62:28 土地利用基础数据集 行政边界作物区和
62:31 行政边界作物区和 喜欢。
62:33 喜欢。 因此这些平台使访问民主化
62:36 因此这些平台使访问民主化 使利益相关者和用户能够
62:38 使利益相关者和用户能够 可视化并使用课程
62:42 可视化并使用课程 特殊数据集。
62:44 特殊数据集。 所以我认为数据质量已经有所提高
62:46 所以我认为数据质量已经有所提高 呃，挑战存在
62:49 呃，挑战存在 就各种格式而言不完整
62:52 就各种格式而言不完整 元数据和一些不准确的信息
62:56 元数据和一些不准确的信息 数据本身。
62:58 数据本身。 因此，可访问性大幅提升
63:00 因此，可访问性大幅提升 政府门户网站和第三方
63:02 政府门户网站和第三方 平台呃提供免费的用户友好
63:06 平台呃提供免费的用户友好 访问数据集。
63:12 因此菲律宾开放数据倡议 已经建立了批判基础
63:14 已经建立了批判基础 用于特殊数据访问。 EFOI法案
63:18 用于特殊数据访问。 EFOI法案 通过授权来扩大这些努力
63:20 通过授权来扩大这些努力 公民要求政府提供数据
63:22 公民要求政府提供数据 尚未在公共门户网站上发布。所以这个
63:25 尚未在公共门户网站上发布。所以这个 弥补数据集的差距，嗯
63:29 弥补数据集的差距，嗯 无障碍环境
63:30 无障碍环境 问责制和
63:33 问责制和 还
63:42 自推出以来，超过 2,223 条数据 已提出请求，涉及 6%
63:46 已提出请求，涉及 6% 政府机构。不确定是什么时候
63:49 政府机构。不确定是什么时候 这是写的。
63:51 这是写的。 嗯，但是，EFOI 数据仅发布
63:55 嗯，但是，EFOI 数据仅发布 根据要求，而通过开放数据
63:58 根据要求，而通过开放数据 主动发布，供任何人
63:59 主动发布，供任何人 无需询问即可下载并重复使用。
64:03 无需询问即可下载并重复使用。 当我们反思开放 GIS 的力量时
64:05 当我们反思开放 GIS 的力量时 数据呃让我们从中汲取灵感
64:08 数据呃让我们从中汲取灵感 开放知识运动愿景世界
64:12 开放知识运动愿景世界 通过设计开放，知识、燃料、
64:14 通过设计开放，知识、燃料、 公平、可持续和进步
64:16 公平、可持续和进步 适合所有人。
64:19 适合所有人。 所以这次菲律宾公开赛之旅
64:21 所以这次菲律宾公开赛之旅 数据倡议展示了如何
64:23 数据倡议展示了如何 可访问性、协作、
64:25 可访问性、协作、 透明度可以转变挑战
64:28 透明度可以转变挑战 转化为机遇。
64:31 转化为机遇。 因此，尽管数据缺口等挑战
64:34 因此，尽管数据缺口等挑战 坚持幻灯片显示
64:37 坚持幻灯片显示 合作的变革力量
64:39 合作的变革力量 和透明度。
64:47 在我们结束之前 一些额外内容
64:51 一些额外内容 丰富你的理解，并
64:53 丰富你的理解，并 保持这种势头。
64:55 保持这种势头。 所以数字化是桥梁
64:59 所以数字化是桥梁 模拟开放数据源
65:01 模拟开放数据源 比如扫描地形图或历史
65:05 比如扫描地形图或历史 区域照片
65:07 区域照片 在当今的 GIS 工作流程中。所以
65:10 在当今的 GIS 工作流程中。所以 手动数字化我们放大那些
65:13 手动数字化我们放大那些 遗留地图图像说里面的测验或
65:16 遗留地图图像说里面的测验或 在线绘制拱门图并进行手工描摹
65:20 在线绘制拱门图并进行手工描摹 像道路、河流、森林等特征
65:23 像道路、河流、森林等特征 块到矢量图层
65:26 块到矢量图层 它对于数据来说仍然至关重要，而且
65:29 它对于数据来说仍然至关重要，而且 只存在于纸面上，但过程是
65:31 只存在于纸面上，但过程是 当然显然劳动密集程度较低
65:33 当然显然劳动密集程度较低 准确性取决于操作员
65:36 准确性取决于操作员 用户的稳定性和一致性。
65:39 用户的稳定性和一致性。 好的。在下一张幻灯片中我们将展示
65:41 好的。在下一张幻灯片中我们将展示 人工智能工具如何开始消除很多
65:44 人工智能工具如何开始消除很多 这项呃劳动工作。
65:48 这项呃劳动工作。 嗯，有这个
65:51 嗯，有这个 Bunting Labs 自动数字化仪插件的使用
65:55 Bunting Labs 自动数字化仪插件的使用 一个可以很好地追踪的计算机视觉模型
66:00 一个可以很好地追踪的计算机视觉模型 这是火车，这是基于计算机
66:02 这是火车，这是基于计算机 视觉模型呃，但它呃允许它
66:05 视觉模型呃，但它呃允许它 追踪特征边缘 呃特征边缘
66:09 追踪特征边缘 呃特征边缘 扫描地图或图像并立即
66:12 扫描地图或图像并立即 将它们转换成干净的矢量图层
66:15 将它们转换成干净的矢量图层 因此，不要点击
66:17 因此，不要点击 围绕每一个轮廓
66:20 围绕每一个轮廓 算法突破了边界
66:22 算法突破了边界 田野边缘、河岸、农场
66:25 田野边缘、河岸、农场 边界等等。交付
66:27 边界等等。交付 几秒钟内即可生成一致的多边形，
66:30 几秒钟内即可生成一致的多边形， 几乎消除了
66:32 几乎消除了 呃，手动数字化。
66:35 呃，手动数字化。 现在我们已经讨论了关键
66:37 现在我们已经讨论了关键 概念和
66:39 概念和 与开放GIS数据相关的资源，
66:43 与开放GIS数据相关的资源， 我们将进入实践环节。不，
66:47 我们将进入实践环节。不， 这将给你机会探索
66:49 这将给你机会探索 一些工具和数据集，呃，我们已经
66:52 一些工具和数据集，呃，我们已经 讨论并应用到实际中
66:55 讨论并应用到实际中 世界应用。
66:58 世界应用。 所以，我们将讲解一些实际的
66:59 所以，我们将讲解一些实际的 示例
67:01 示例 这样你就可以真正体验如何
67:04 这样你就可以真正体验如何 访问、处理和分析开放 GIS
67:07 访问、处理和分析开放 GIS 数据。所以，如果你
67:10 数据。所以，如果你 已经在你的
67:12 已经在你的 电脑并快速安装插件
67:15 电脑并快速安装插件 操作系统。
67:16 操作系统。 你还创造了
67:20 你还创造了 一名会计师。
67:29 非常感谢你 聆听，希望下次再见到你
67:31 聆听，希望下次再见到你 我下一门 Palms 课程的时间。
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