YouTube Transcript:
【今すぐできる！】AI新時代の業務効率化方法3選！けんすうさん×安野貴博が仕事を倍速化する方法を解説！
Skip watching entire videos - get the full transcript, search for keywords, and copy with one click.
Share:
Video Transcript
View:
最近エンジニアがこれ多分生産性今年は
1.5倍から2倍になるのもうね
ソフトウェア業界はね激震だと思いますよ
今年もうエンジニア雇いませんっていう
宣言とかしてたりかいやってもう聞きます
本当にうん夜の時間がめっちゃ大事になる
あはい夜の時間寝る前に何を仕込んでおい
て起きた時に何のパターンがどれだけでき
てるかっていうあ会社の生産性めっちゃ
変わると思いいやわかるえどうも安野高弘
です本日はゲストにケスさんに来て
いただきました
よろしお願いしますケスさんとお会いした
のも実は去年のあのG1ベンチャーですか
ね1年弱経ちましてだいぶ変わりましたね
のでちょっとそのやばさを今日話せると
いいなと思ってましてそうですね楽しみ
ちょ簡単にあのすいません自己紹介だけお
願いしますあはいえっとあるという会社
やってる件数というものであのずっと
インターネットで活動していて25年
ぐらい前からコミュニティ作ったりとか
メディア作ったりとかまいろんなことをし
ているという立場ですねで最近だと
やっぱり企業の方とそれを使って新しく
サービス作るみたいなのが仕事としては
多いですね今日のテーマはAIどうやって
使いこなしてますかなしてるか使いこなし
ているう場面ベスト3みたいなのをお互い
に発表できるといいんじゃないかなと思っ
ております
ね3位から書きますか3位から書きましょ
かせーのドンリサーチリサーチディープ
リサーチ英語学習はねありますよねあり
ますねえじゃあ私から行くとえこれ何かと
言うとオAIがあの新しくディープリサー
チっていうのを作ったんですよねその
リサーチを勝手にやってくれるAI
エージェントなんですけどこれの出来が
びっっくりするくらいいいめちゃくちゃ
いいっすねそれについて調べる時にどう
いう観点でやればいいですかてちょっと
こうね聞いてくれてでそれ答えるとなんか
3分から10分くらいうんはい関する情報
を集めてくれてでそれがわーっと1万文字
くらいのレポートですよねがいきなり
ドバっと出てくるんですよでその1番文字
くらいのレポートも今までのチャット
GPTとかだとハルシネーションと呼ば
れるまなんか本物っぽい嘘情報が
めちゃめちゃ混ざってるわけですけどうん
これがですねあのグラウンディンググって
言ってあのこのページのここの部分に書か
れてたよっていう情報まで含めて提示して
くれるんですよ客中みたいなのがいっぱい
ついててこれ本当と思ったらすぐにその
うんべば一応情報限分かるからリサーチが
ねやばい世界が変わったやばい僕あのやっ
てんのは例えば企業の歴史とかをめっちゃ
調べてもらうとでそこからいろんな情報
さらにこう深掘りしてもらって最終的に
小説にしてもらってほ読むみたいなこと
やっててそうするとまあ1万文字から2万
文字ぐらいのその小説建てて読めるので
物語として読め物語として読めるので
例えばなんかの企業の人と会わなきゃいけ
ないっていうにそれでで歴史調べてあの
情報インプットしてるだけですごい
スムーズなんですあ面白いですねそれは
そういうところはやっぱりAIならではだ
なそれめっちゃ面白いですねそれはやっぱ
記憶に残りやすいのではいはいはいいいな
と思ってます僕のなんか会社のスラッグと
かでも最近そのディープリサーチの
チャット共有のリンクだけが払れてきて
もう全然情報力変わりましたしこれ革命だ
なと思ってます明ですね最近よく言ってん
のはやっぱりネットの記事読むよりももう
自分で作った記事の方が多くなってるん
ですよ僕うんうんうんうんリサーチもうは
是非これは使ってくださいこれ書こうと
思ってたんですけどはい潰されましたあの
ねそう潰されてくんですよ321しまった
僕は英語学習英語学習はねいいですよね
これはまず単語は自分でプロジェクト作っ
てやってんですけど単語帳とか辞書って
めっちゃ情報少ないじゃないですかはい
まずあの発音とアクセントの特徴とか
アメリカとイギリスの発音の違い瀕死で他
の瀕死になった時こうあとレベルうんはい
あと基本情報と概要とあのイメージ図設備
語窃盗語とか互換とかも説明しつつ
ニュアンスニュアンスが結構重要だ記憶に
残るヒントとか類義語範囲後
コロケーション文法の特徴公文実例例文
リアルな使用例とかもっともっとたくさん
あるんですけどでこれを使って
モチベーションが上がりそうな言葉を作っ
てくださいとかおほほまで説明すると
4000文字ぐらいなるんですはいはい
はいそんぐるとやっぱ記憶が全然違うそ1
つの単語に対して4000文字くらいの
解説がついてくるあなるほどねはいはい
はいこれってやっぱ辞書にするともうそれ
だけでも10ページとかになっちゃうので
到底できないことをAIだったら説明して
くれるしなるほどなるま得意分野ですよね
言語ってはいだ単語帳を生成させまくって
てそれで覚えてってるそうですねあとまA
作文とかですねはいはいはいはい作文を
投稿してこれをまあの文法的に修正とか
こうするといいですよってやってもらい
つつ同じ内容を日記で書くとしたら洗練さ
れた文章こっちですみたいなのまでやって
くれるように設定しておくと毎日そこで
書くと修正してくれるで勉強になるとかが
あるはい凄まじく学習の効率が上がって
ますねやっぱこのなんだろうな1対1で
ずっとついてくれる英語の先生みたいな
感じですよねうんそうですね私も英語学習
のとこで言うと僕あの喋る時によく使って
はいはいあのGPTの4のなんか喋るモー
あるじゃないですかあれでその英語
ミーティングの10分前くらいにちょっと
ウォーミングアップとしてあの英語で喋る
練習しとこうとその切り替えみたいなの
あるじゃないですかの切り替えのの
切り替えみたいなのででそれで10分間
くらい今からこここういうミーティングが
あってこういう話するんだけどみたいな
あのどういう質問したらいいと思うみたい
なのを聞いて英語でわっとチャットGPT
にこう引き出してもらうそうのにすごいう
いうのめちゃくちゃいいすねこれ無限に
話せますねこれこれね無限に喋れる無限に
色々あるなだしケスさん今言ってたえ先生
の役割変わるっていうのはこれ学校教育の
現場でも相当にあると思うんですよいあ
ますねもちろんあの人間の先生がやるべき
ことていうのもままだ全然あると思うん
ですけど最近思ったのはチャットGPT
みたいなものを生徒にちゃんとアクセス
できるような状態にしとく配っとくのが
すごい大事なんじゃないかって思ううん思
ですよねこう使うといいよも最初はガイド
してあげた方がいいんでしょうねうんああ
それはそうだと思いますねすごい面白かっ
たのがナイジェリアでチャットGPTを
使って英語教育をするっていうまさにそう
いう論文があったんですよへ人間がやった
場合とそのナイジェリアでチャットGPT
がやった場合でうんチットGPTだと30
日間やったとやったんですけどこの時の
学習効果って人間がやらし時の2年分に
なったっていうどんだけ学習計ってんだ
よっていうえはいはいAIを使うか使わ
ないかで相当その子供たちの能力って
変わってくると思うんですいやめっちゃ
変わりますねまお子さんいらっしゃるご
家庭とかだともう宿題を取って分かり
やすい説明をあの出してもらってそれで
説明するっていう話を聞いたことがって
ああなるほどなるほど知識をそのまま
教えるとかはAIの方が得意かもしれない
ですけどなんだろうなその間に立ってあげ
てなんかモチベーション沸かしてあげると
かこういう風にA使えなよって言って
あげるとかなんかそういうコーチングは
うんありそうですありますね
ドンドンおメルルのドラフト私は思考の
整理行の整理順番回てさんからきましょう
かはい考える時のサポートにどれだけ
使えるかっていうことを最近やってるん
ですけれどもま例えば使い方として音声
入力モードにして10分間ぐらいひたすら
頭に思い浮かぶもの喋ったりするんですよ
ほほほ大量に喋って投稿した後にそれを
整理してもらうあていう風にすると構造的
にまず自分が今何考えてるを一瞬で出して
くれはいはいでさらにそこでプロンプトで
色々やって例えばあの思考が足りてない
ところを質問してくださいみたいうんする
と色々質問してくるのでそれも音声入力で
入れてくていうトヨタの5yみたいな
なんか5回なんでて聞くみたいなやつ
みたいなことをやると自分でも考えてる
ことがどんどん深掘りされていってでそれ
をまた最後にまとめてレポートにしてくれ
と自分の考えてることがバッと出てくる
音声だとそのなんだろうなキーボードでつ
方がやっぱ遠いからはいはいそのボトル
ネックなく本当に脳から直接考えてること
わーっと出力できるってそうなです質問も
あのそのトヨタの方式だと何回なぜ5回な
ぜって聞きましょうなんですけれどもどう
してこう思って何かきっかけはあったの
ですかとかうんいろんな形で聞いてくれる
のですごい多的になるうんでさらにこれを
これをまたあの多角的かつモラ的にあの
色々調べて情報を付け加えてくださいうん
みたいに今度はそのディープリサーチとか
デプリサーチとかと統合しながら統合する
とすごいちゃんとしたものが出てくるって
いうだあなたの言ってるのと似たような
概念ってこういうところで提唱されてます
よみたいななんかそういうイメージですか
そうですねそうですねこれもやっぱ今まで
だったら本当経営者の方って月50万払っ
てコーチ雇ってみたいにコチ的なものも
できるっていうありますねえちなみに最近
例えば何の思考について整理したですかあ
何の思考だったかなえっとですねブログの
記事にしたので言うと名所にこう習慣家の
話ってよく出るじゃないですかはいあり
ますねありますで記事書こうかなと思った
んですけど自分なりの習慣化の方法ぶわっ
と喋った上であのソースがあるのかとか
科学的に正しいのかどうかとかを調べて
もらってうん確かになそれ欲しいな
付け加えてなんかこういう方法があります
よとか海外のこの本だとこう言われてます
みたいなことを全部合わせてそれをまた
自分で読んだ後に自分で記事にしてって
いうのはいやったりしましたねはい確かに
本格場合だと高越さんとかがフチして
くれるけどあのそれはねあのブログだと
できないからでもAIならできるかもしれ
ないそうですねいややってみようかな
なんか最近あのプラウドドっていうあの
デバイスを買ったんですけどこれ何かって
言うと首からネックレスでかけるタそう
ギロのやつでだーっと適当に友達と喋る時
とかのやつをそのまま録音させといてで
それがチャットGPTに投げられてまとめ
られたりするんですけどうん面白い後で
結構気づきがあるんですああいいですね
そういう意味で言うともうできるだけその
勝手に録音するっていうのが認められる
社会になってほしいなと思っててなんか
今後これこれでずっと自分のあの
コンテクストを入れられ続けてるかどうか
あでAIもこいつってこういうこと考え
てるやつだなっていうの分かってるかどう
かで今後のうん返答結構変わると思うん
です絶対変わりますねのでそういう世界が
来てほしいなっていう気として期絶対絶対
来ると思いますねうんその方が何に悩ん
でるのかとかそれの解決法とかを教えて
くれたりして確かになんか行きやすくなる
可能性ありますねうんうんうんなんか今
調べてたらどうでもいいので言うとデス
ゲームを授業としてリアルでやった場合
どんぐらいの関係者が必要でいくらかかる
かっていうのわーって聞いてめっちゃいい
話人件費で1.4億かるって言われてあ
意外と意外とはい実行可能ですねそうです
ねあとやっぱコンプラ非常に気になります
よねつまりうん情報漏洩がかなり地名的な
界じゃそうですね現実的には50億円かか
るって結構わかったいやみたいな考整理さ
れてるというデスデスゲーム出てくると
思わなかったですけどあのめっちゃ面白い
メールのドラフトはいメールのドラフト
です地味ながら非常に便利だなと思ってて
えこれはですね全自動で書かれ
るっていうのが多分1個重要であのメール
が来たそれをコピペしてチャットGPTに
投げてあの出てきたみたいなのがそれうん
自体がまず面倒じゃないですかスラックに
全部メールが転送されてくるようになって
ですでスラックのあるチャンネルにメール
が来た瞬間にあのチットGPTのO1に
それが投げられてえ返信がついてでこれを
あのコピしていつでも返信できるよって
いう風にまずしてるですよねうんうん
いちいちやり続けないっていうことがまず
大事なです確かワークフローに完全に
組み込んで自動化しちゃうことのあのなん
か感動っていうのがまずと思ますでもう1
個重要なのがただメール返信文やるだけ
じゃなくて自分の今の状況をいかにO1に
伝えてあげるかがもう1個重要で
GoogleカレンダーとAPI連携する
んですよでGoogleカレンダーで1
ヶ月先くらいまでの自分の予定全部あの
文字に書き出させてそれもプロンプトの中
に入れてあげるんですよそうすると何が
起きるかっていうと例えば来月の3日こう
いうミーティングしたいんですけど空いて
ますかって言われたらあすいませんその
あうんは開いてないんですけど次のこの
時間なら空いてますっていうのまで全部
完全自動ででき衝撃的でしたね今後
ちょっとねそれはもう自分の趣味
プロジェクトとしてやってるんですけど来
た瞬間に例えば依頼が来ました受ける
パターン受けないパターンちょっと待って
パターンとかを3つくらい欠かせといて3
パターンから選ばせるっていう風にした方
がやりやすいじゃないですか確かみたいな
話とか僕も送る時は送った時に相手がどう
いう反応するかを予測してもら
信もらってそれに対して返信してすげえ
怒られた場合とかで何度かやり取りしてで
最終的に1本にまとめてもらって怒られ
ないメール文章に人をるっていう例えば
なんか事件が起こりましたと自己報告を
上司にするみたいな時に普通に書いて送っ
たら多分質問とか来るじゃないですか
例えばその今後それ起こったらどうすると
発防止再発防止とか色々こう聞かれたり
するのを先に予測してもらって最初から
完璧ななるほどなるほどメールにして送る
みたいなだプロンプトとしてはあのこれ
このメール送られた時にその鬼上司として
はどういう風に詰めますかみたいなことを
聞くてことりそうですであの何度も
やり取りしてあの爪が甘くなってきたら
大体完成と思ってあの今までのメールを
全部まとめてもらって出すみ確か確かに
確かに面白いですねはいそのお客さん的な
人とやり取りしててお互いもうこれ絶対に
AI使ってるよねってなったのでお互い
過剰書きでやり取りするようになったそう
もうもはやね装飾その人間向けの装飾いら
ないよねっていう将来的にそうなりますよ
ねいやありますねだから自分で受け取り
たいスタイル厳しめがいいとか甘めがいい
とかそういうので切り替えられるとかって
本当にありそうだなと思いますねうんその
デコレーション部分とその情報のファクト
を伝える部分と分離するってことですそう
ですね例えば企業へのお問い合わせとか
だったらま自分でキャラクター選んでどう
いう感じでやってほしいですかとか
まで選べるようになったらお互いストレス
減る気がしますねうんそうですよねなんか
猫のキャラクターがいいですって言ったら
猫が教えてくれるっていう方がいいですよ
確かにでも上司と部下とかもそうかもしれ
ないですよねあでもそうですねうん猫の
上司がいいですみたいなうんいや全然あり
ますねうん今発信側がUIを勝手に決め
てんので確かあでもそれ新しい規範ですね
受け手側がキャラクターを決めるべきで
あるチャットツールが入ったことでうん
その今今まで電話とかだった時は何時に
電話するかってめちゃめちゃ考えなくちゃ
いけないじゃないですかつまり深夜2時と
かに電話したら相手の失礼だろうと確かに
なってたわけですけどチャットはどちらか
というとこれま会社にもいるけどいつでも
送っていいよとだけど返信はあのしたい時
にしてね感じになったじゃないですかはい
はいうんそれのコミュニケーション版です
よねまさにそうですね受け手側が
コントロールすべきところになるし発信側
が否定するのは失礼になると思うんですよ
ねうんうんなんか怖い人が怖い
の苦手な人に怖いやり方でやって
るっていうのは今やっぱ失礼な感じなので
変わると思います上司の役割とかはだいぶ
変わりそうでうんうん今までやってた半分
ぐらいがいらなくなると思うんですよね
はいはいうんてなった時にもう
コミュニケーションスタイルも変わるはず
でうんうんそのまず上司に見せる前にAI
に見せたのかっていう風に言ってるって
言っないそうねうんでもその結果僕マジで
何も指摘することないんですよ0です0
ですとはいだからもう生産性で考えれば
めちゃめちゃ革命が起きてるわけですよね
そうですねそうすると順番も変わって
例えばなんかの作業する時に先にこう手順
書作って確認してもらってからや
るっていうのがここいらなくなるんですよ
ねなんかやり始めてから次の手順だけ聞く
とかでもオッケーになってくるのでなんか
やり始めてから次の手順だそうそ最初に
手順し作ってから行動するが行動してから
手順書を同時平行でやっていくとかの仕事
のやり方ができるようになるのでうんなん
か不足の事態になった時にもう次の
ステップミスらないんですよはい例えば
どういうはいあえっと難しいだえっと
例えばなんかこのYouTubeを撮り
ますと今までだったらあの企画書書いて
台本作ってこれで喋ってくださいってやっ
てからやるじゃないですかはいはいでも
あのAIだと精度高いだろう前提で台本と
かいらなくなってここで喋ってるのを聞い
て次うんに何やったらいいのかをAIに
指示してもらうみたいなうんうんうんこと
にした方がなるほどあ面白いな脱線して
こっちは面白いのに台本戻んなきゃみたい
な変なことをしなくなるんじゃないかって
いうはいはいはいはいなるほど事前に
マニュアルとかを作るコストとか
はいらなくなるんじゃないかとつまりその
AIの状況判断能力みたいなのが結構高い
のでそうですね今もこれ台本があって喋っ
てますけど実はこのAIによって次これ
話した方がいいですよとかこっち掘り下げ
た方が多分PV上がりますとか言われたら
多分それ使うようになると思いますね
なるほど確かにそういう未来ありそうです
ねあると思います仮のものを作らせてから
そっから地形を抽出するみたいななんか
普通の向きと逆の仕事のやり方みたいなの
がはいできる場面って結構確かにありそう
だそうなんです最近の例で言うとあの
エンジニアの業務でそのドキュメントを書
くっていうあんですねソース行動があるん
ですけどこれってこういう感じで動いてる
よとかうんこういう処理の仕方だよって
いうの人間に分かりやすくまとめた
ドキュメントっていうのがあるとでこれ
普通はあのこっちの要件を決めてからあの
使用を決めてからそれをコードに落とすて
いうのがま正しいあるべき姿なんですけど
実世界はままあのコードが先に入ってそこ
でいろんな要件がある中であのこっちが
全くかれないとドキュメントがかれないっ
てことが起きるじゃないですかうんあり
ますよくあるとうんよくある中で実は行動
からドキュメントを書くっていうのAI
めっちゃ得意なんでうんそれで
ドキュメントのプロジェクトに
ドキュメントをめちゃめちゃ後から追加し
まくれるっていうのがあってこれはね
めっちゃ便利なんですよ先に書いた
ドキュメントがあってそっからコード書い
てその時には状況変わっててちょっと内容
変わるとかよくありますよくありんますよ
ねそのその世界の変化速度についていけな
てないんですけどAIが同期してくれると
すごい確かにそれもねその順番が実は逆転
する例なんああそうすね順番の逆転が起
るっていうのはすごいポイントですねって
確実に比較の方が得意なんです絶対評価が
苦手で相対評価しかできないからうん
デザインもプログラムも100通り見して
もらって1番いいのを選ぶっていうのは
みんなできるのでこっちの方が絶対いい
ですよねうんうんうん絶対そうだと思う
絶対そうだと思いますそれで言うと僕今後
のAI社会においてうん夜の時間が
めっちゃ大事になるとはいはい夜の時間
それは何かって言うと僕もその何パターン
もめっちゃ作らせておいてそれを選ぶって
のが大事だと思うんですけどうんうん夜
人間寝るじゃないですかで寝る前に何を
仕込んでおいて起きた時に何のパターンが
どれだけできてるかっていうあそこを
しっかり使えるのか使えないのかで会社の
生産性めっちゃ変わると思いますいや
分かる仮にこれをですねディープリサーチ
で調べることっていうのをなんか100個
くらい夜に回しといてっていうのを押して
から寝るのかそうするとね朝100個
レポートがもう出てくるわけでそっかので
なんかね仕事の仕方全然買わないといけ
ないなっていう感じですがじゃ3つ目行き
ましょうかはいはいはいせのドン
コーディングあもうこれはねあのど真ん中
ど真ん中ですそうですよね未来予測未来
予測はいじゃあまた順番変えて私から行き
ましょうかはいコーディングもうんあの今
までのチャットGPTを使うて
コーディングするっていうのとうん去年の
12月くらいからまたちょっとギアが
変わってきたなと思っていてコーディング
支援AIが自立的にコーディングして
くれるのを横でこう指を加えて眺めるって
いうスタイルうんはいはいに徐々になって
きたなと思っえ特にそれができるのがあれ
ですねアンスルピックが出したソネットっ
ていうモデルこれのあの10月末に出した
ものが結構良かったんですよこれが
コーディングをするスキルっていうのが
結構あってでコーディングのコード書く
とこもそうなんですけど何かお題与えられ
た時にそれをタスクに分解する能力とが
結構強くてえそれでそのエージェントって
呼ばれたりしますがその自立的に考えて次
はこれやろう次はこれやろうていうのが
できるようになってきたと製品名で言うと
あのこの後ろにソネットがあるんですけど
アンソロピックがあるんですけどえっと
デビとかクラインって呼ばれるものがあの
今エンジニアの間ではスーパーホットに
なってます例えばレビンはですね僕らの
使っているスラックに住んでるんですよね
うんうんうんであの自分たちのコードが
ある時にこのソフトにこの機能を追加し
といてうんうんていうのを言うんですよ
30分とか1時間とうんが勝手に作業して
くれてコードの差分みたいなものが上がっ
てくるんですけど凄まじいなとうんうん
あのクラインだとあのお金かかるところ
聞いてくれんすよねなんかはいあそうです
ねそうですねはいここ0.99$かかり
ますけどみたいなあれも面白いどんどん
課金されていくこの質問であ今ので1ドル
飛んだなみたいなデビーはね正直ね高い
あの月700ドルなんですよのでま正直ね
今そんなに賢くなかったとしても近い将来
多分めっちゃ賢くなっていくんで今から
うんちょっとデビに投資し始め
るっていうのは僕は全然ありな選択だ本当
にパラダイム変わるなと思ってて例えば
100パターン機能を作らせた上で1個
選べばいいわけですよねでこんな仕事の
発注の仕方は今までできなかったわけです
よ不合的すぎてつまりそのお金がかかり
すぎる100人同じ仕事ささせ
るってどんだけお金待ってんだって感じ
ですけどもうねソフトウェア業界はね激だ
と思います今年あと起きてるのがまそう
いうの今までこうまだジュニアの
エンジニアさんとかに書かせてやってた
やつがいらなくなったのでマネージメント
コストが低いとうんうんうんうんそうする
とプログラム1人で進められるすごいん
ですよ本当ね正月感動しちゃって僕はあの
触り始めたんですけど正月これでもやっぱ
ちょっと画面見ないと分かりづらいかもし
そうね画面見ないと分かりづらいかもしれ
ないでもねうやっぱこういうもの出てき
てるんでビッグテックも最を絞ってる
らしいですねああその例えばセールス
フォースってあるですめちゃめちゃ
でっかいサース業のあそこの代表のマーク
ベニオフさんはもうエンジニア雇いませ
んっていう宣言とかしてありいやでも聞き
ます本当に最近エンジニアがこれ多分生産
性今年は1.5倍から2倍になるので止め
てくださいみたいにエンジニア側が言うて
いううんうんうんことが起きてるとは聞き
ますねそうですよねその色々ね歴史ある
わけですけどこの1年で多分この職種の
生産性1.5倍から2倍になりますって
ことほとんど起きてこなかったと思うん
ですよ起きてこなかったんです本当これね
すごいんですよすごいよねどうなるん
だろう見てるんですけどいやあというわけ
で最後はい私ははい未来予測にほほほこれ
ま例えばえっと今日調べたので言うと暗号
通貨の取引量って当初と比べてどうだなの
かなて調べたんですねあどうなんだろうで
東小って1日3.8兆なんですけど暗号
資産って27兆なんですよ1日ではいで
これをパクトチェックをしてもらいつつ
こうなるとじゃ世界ってどうなるんですか
みたいなことを考察してもらうみたいな
はいてか単純にそのファクトがすごい
ファクがねそうなんですよ10倍以上10
倍以上あるっていうそうなんだそう
凄まじいですよねへえでなるとまずこん
だけ差があるとえっと流動性が高いので
資金調達する時も暗号通貨の方がいいよね
みたいな当然なるので株を使わなくなる
会社とかが増えてくるで価格も安定して
くるとか市場の信用性が上がるはいって
なってくるとまあなんか実態経済の影響も
どんどん高まってきてまあのトークン使っ
て資金調達してユーザーにもトークを上げ
てウウの関係気づくとかも起こってくるし
そうなると例えばゲーム会社は広告を使っ
てユーザー集めじゃなくてトークン配って
直接お客さんにお金をあげることによって
集客するとかも出てくるので広告市場が
縮小するかもとかなんかそういった予測を
色々してくれるあ面白いですねこれを大量
にやっていくとなんかどんどん未来の改造
度が上がっていくっていう例えばうんこう
いうYouTubeとかビデオポッド
キャストが流行ってますて時にま流行っ
てるビデオポッドキャスト調べてもらうば
ま普通にできるんですけどそこからどの
携帯のが流行ってるのかうんで調べると
意外とビジネス系だとホストが企業家が
投資家系が結構流行ってるとうんうんうん
うんとなると日本でやるとしたらっていう
時にホストをそのいわゆるニュース
キャスター的な人よりは現場の企業と連れ
てきた方がいいよねとかがうん予測できる
確かにとかはすごいなと思いますそうです
ねまそまずその分析も納得かりますしうん
確かにねそういうこと全然色々聞けますよ
ねそうですねット
GPTいやいやいや今日ちょっとね
めちゃめちゃ試験が試験だらけの回だった
んじゃないですかこれはいや面白いっすね
いや面白いですね結構無限に喋れるなと
思いますが無に喋れちゃうちょっと時間も
そろそろなので最後にあの1個ぜひケス
さんお聞きしたいんですけど逆にここは
あのあえてAI使ってないよみたいな
ポイントってあるんですああいいすもん
ですね記事とか書く時に意外とみんなやり
がちなのが内容人間考えてAIに欠かせる
うはいなんですけど僕逆にしててそう内容
AIで語り口僕なんですよああなるほどね
で重要になるのとおそらく語り口だろうと
思っていてうんうんうんうんなんでまある
意味そのプログラミングとかだと動いてれ
ばいいのでコーディングの中身までは見
ないんですけど
文章とかだと誰がどういう雰囲気で語っ
てるかがうんうんうん重要になりそう確か
数さんの文章って件数件数分隊というか
そうんありますもんねそうなんですあれが
重要なので例えば今別のYouTube
企画してんですけどそれは質問AIが考え
て答えもAIが考えて人の語り口で喋る
ってうんうんうんうん人の役割は語り口だ
けけていうやろうとしてんですけどこっち
の方が重要になるかなと思っあ面白いこれ
意外とあかかないアイデアですねそね
みんな逆ばっかり行ってますねそうすね
ああ面白いなるほどな語り口をちゃんと
自分ナズすると自分ナズしてっていうその
味付けのところの方が大事うん料理も
ロボットが作ってお皿に盛り付けるの人間
の方が多分美味しそうに見えると思ってて
人間が作ってロボットが盛り盛りとかする
よりかはいいて思うですよねあちょっと
是非あのまた定期的にやましょうあの色々
ね多分今後もいろんなことが出てくると
思いますはいあ続きよろしくお願いします
あございありがとうございますえっと今日
の動画面白いと思った方はチャンネル登録
高評価を是非よろしくお願いいたしますで
はありがとうございましたありがとう
ございます
[音楽]
Click on any text or timestamp to jump to that moment in the video
Share:
Most transcripts ready in under 5 seconds
One-Click Copy125+ LanguagesSearch ContentJump to Timestamps
Paste YouTube URL
Enter any YouTube video link to get the full transcript
Transcript Extraction Form
Most transcripts ready in under 5 seconds
Get Our Chrome Extension
Get transcripts instantly without leaving YouTube. Install our Chrome extension for one-click access to any video's transcript directly on the watch page.
Works with YouTube, Coursera, Udemy and more educational platforms
Get Instant Transcripts: Just Edit the Domain in Your Address Bar!
YouTube
←
→
↻
https://www.youtube.com/watch?v=UF8uR6Z6KLc
YoutubeToText
←
→
↻
https://youtubetotext.net/watch?v=UF8uR6Z6KLc